逻辑回归

（实战）梯度下降法——非线性逻辑回归sklearn——非线性逻辑回归

数据集 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.metrics import classification_report from sklearn import preprocessing from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures # 数据是否需要标准化 scale False# 载入数据 data np.genfro…

【机器学习300问】16、逻辑回归模型实现分类的原理？

在上一篇文章中，我初步介绍了什么是逻辑回归模型，从它能解决什么问题开始介绍，并讲到了它长什么样子的。如果有需要的小伙伴可以回顾一下，链接我放在下面啦： 【机器学习300问】15、什么是…

机器学习：逻辑回归模型算法原理（附案例实战）

机器学习：逻辑回归模型算法原理作者：AOAIYI 作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：AOAIYI首页 😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞👍收藏&#x…

為何說邏輯回歸是線性模型?

為何說邏輯回歸是線性模型?前言邏輯回歸簡介邏輯回歸的決策邊界參考連結前言邏輯回歸的公式中有使用到sigmoid函數，為何仍說邏輯回歸是線性模型呢? 本篇會從數學的角度來看邏輯回歸模型。我們在最後會發現，這跟邏輯回歸模型的決策邊界有關。邏輯回…

【 Logistic模型】

Logistic模型：分类问题的利器导言在机器学习领域，分类问题是一种常见且重要的任务。分类模型的选择对于解决问题的准确性和效率具有关键作用。本文将介绍一种常用的分类模型——Logistic模型，探讨其原理、优点以及在实际项目中的应用。同时…

机器学习算法之-逻辑回归(2)

为什么需要逻辑回归拟合效果太好特征与标签之间的线性关系极强的数据，比如金融领域中的信用卡欺诈，评分卡制作，电商中的营销预测等等相关的数据，都是逻辑回归的强项。虽然现在有了梯度提升树GDBT，比逻辑回归效果更…

老师可以从事哪些副业？分享适合教师空闲时间可做的副业项目

众所周知，老师作为一种稳定的职业，时间和精力较为固定，但也可以通过一些副业来提高收入和锻炼个人能力。以下是一些适合教师的副业推荐： 课外班老师如果有一些技能特长，可以在一些课外培训机构报名，参加一…

副业兼职做什么好呢？七个线上兼职线下副业可供选择

生活节奏的加快，人们的生活压力也与日俱增。为了缓解压力、增加收入，许多人都开始寻找副业兼职的机会。副业兼职不仅可以帮助我们应对经济困境，更可以为我们的生活注入新的乐趣和意义。但是在众多的副业兼职选择中，该如何找到适合…

Logistic Regression - IBM 员工离职预测

公司从招聘到培训一名员工，每个环节都需花费不少的资源，而一个员工的离职多多少少会给公司带来损失，为了了解员工离职的原因并预测潜在的离职对象，IBM 公布了他们真实的员工信息并提出以下问题陈述： “预测员工的流失&…

深度学习 -- pytorch 计算图与动态图机制 autograd与逻辑回归模型

前言 pytorch中的动态图机制是pytorch这门框架的优势所在，阅读本篇博客可以使我们对动态图机制以及静态图机制有更直观的理解，同时在博客的后半部分有关于逻辑回归的知识点，并且使用pytorch中张量以及张量的自动求导进行构建逻辑回归模型。 …

为什么不能直接用线性回归做分类（loss function角度）

本文将对在做分类问题的时候不选用线性回归而是选用以Sigmoid函数作为拟合函数的逻辑回归作出两点解释。 1.线性回归中返回的是连续的预测值(-∞，∞)，而不是便于判断类别的概率 [0,1] 通过线性回归和逻辑回归的拟合函图像数我们可以看出，线…

05_逻辑回归

算法描述逻辑回归，我们不要被其名字所误导，实际上，逻辑回归是一个分类算法。其优点在于，逻辑回归不仅能够进行分类，而且还能够获取属于该类别的概率。这在现实中是非常实用的。例如，某人患病的概率，明天下雨的概率等。算法的分类思想逻辑回归实现分类的思想为：将…

警惕！又2本期刊被“On Hold”！

【SciencePub学术】此前，继一本SSCI期刊被取消“On hold”标识后，仍处于“On Hold”状态的期刊有6本，其中包括4本SCI期刊和2本ESCI期刊。近日，经小编查询，又新增2本“On Hold”期刊，详情如下：…

机器学习-逻辑回归

一、引言逻辑回归（Logistic Regression）是一种广泛应用于分类问题的监督学习算法。尽管名字中含有“回归”二字，但这并不意味着它用于解决回归问题。相反，逻辑回归专注于解决二元或多元分类问题，如邮件是垃圾邮件还是…

统计学补充概念-13-逻辑回归

概念逻辑回归（Logistic Regression）实际上是一种用于解决分类问题的统计学习方法，尽管其名称中带有"回归"一词，但它主要用于处理分类任务。逻辑回归用于预测一个事件发生的概率，并将其映射到一个特定的输出…

unity 圆形障碍，避障算法，动态避障，静态避障，屎壳郎推屎回娘家

Unity3d圆形障碍避障算法，动态避障，静态避障屎壳郎推屎回娘家废话不多上图 1：根据，屎和娘家的位置做计算，不管屎在哪里，获取朝向娘家，屎后面一定距离的位置 //获取位置Vector3 GetTraget…

$机器学习第7天：逻辑回归$

机器学习第7天：逻辑回归

文章目录介绍概率计算逻辑回归的损失函数单个实例的成本函数整个训练集的成本函数鸢尾花数据集上的逻辑回归 Softmax回归 Softmax回归数学公式 Softmax回归损失函数调用代码参数说明结语介绍作用：使用回归算法进行分类任务思想：…

$机器学习6-逻辑回归$

机器学习6-逻辑回归

逻辑回归是机器学习中一种常用于二分类问题的监督学习算法。虽然名字中包含“回归”，但实际上它用于分类任务，特别是对于输出为两个类别的情况。逻辑回归通过使用 logistic 函数将输入映射到一个在0,1范围内的概率值，然后根据这个概率值进行分类。以下是逻辑回归的基本概念…

$逻辑回归中的损失函数梯度下降$

逻辑回归中的损失函数梯度下降

一、引言逻辑回归中的损失函数通常采用的是交叉熵损失函数（cross-entropy loss function）。在逻辑回归中，我们通常使用sigmoid函数将线性模型的输出转换为概率值，然后将这些概率值与实际标签进行比较，从而计算损失。 …

分类算法-逻辑回归与二分类

1、逻辑回归的应用场景广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号看到上面的例子，我们可以发现其中的特点，那就是都属于两个类别之间的判断。逻辑回归就是解决二分类问题的利器。 2、逻辑回归的原理 2.1 输入逻辑回归的输入就是一个线性…

机器学习 | 掌握逻辑回归在实践中的应用

目录初识逻辑回归逻辑回归实操分类评估方法初识逻辑回归逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。由于算法的简单…

人工智能基础_机器学习044_使用逻辑回归模型计算逻辑回归概率_以及_逻辑回归代码实现与手动计算概率对比---人工智能工作笔记0084

上面我们已经把逻辑回归的公式,以及,公式对应的图形都画画出来了,然后我们再来看看如何用代码实现可以看到上面是代码,咱们自己去写一下 import numpy as np from sklearn.linear_model import LogistieRegression from sklearn import datasets # 训练数据和测试数据拆分…

【机器学习】鸢尾花分类-逻辑回归示例

这段代码是一个完整的示例，展示了如何使用逻辑回归对鸢尾花数据集进行训练、保存模型，并允许用户输入数据进行预测。以下是对这段代码的总结：功能： 这段代码演示了如何使用逻辑回归对鸢尾花数据集进行训练，并将训练好的…

人工智能基础_机器学习047_用逻辑回归实现二分类以上的多分类_手写代码实现逻辑回归OVR概率计算---人工智能工作笔记0087

然后我们再来看一下如何我们自己使用代码实现逻辑回归的,对二分类以上,比如三分类的概率计算我们还是使用莺尾花数据首先我们把公式写出来 def sigmoid(z): 定义出来这个函数可以看看到这需要我们理解OVR是如何进行多分类的,我们先来看这个 OVR分类器思想 OVR（One-vs-…

Dlearning

Deep Learning Basic 神经网络： #mermaid-svg-rR22a8Udy5SxGOoP {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-rR22a8Udy5SxGOoP .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-rR22a8Udy5SxGOoP .error-t…

用PyTorch轻松实现二分类：逻辑回归入门

💗💗💗欢迎来到我的博客，你将找到有关如何使用技术解决问题的文章，也会找到某个技术的学习路线。无论你是何种职业，我都希望我的博客对你有所帮助。最后不要忘记订阅我的博客以获取最新文章，也欢…

【机器学习Python实战】logistic回归

🚀个人主页：为梦而生~ 关注我一起学习吧！ 💡专栏：机器学习python实战欢迎订阅！后面的内容会越来越有意思~ ⭐内容说明：本专栏主要针对机器学习专栏的基础内容进行python的实现，部分…

《Basics of Neural Network Programming》学习笔记——Logistic 回归

Logistic 回归逻辑回归（Logistic Regression） 是一个用于监督学习的学习算法（LearningAlgorithm）。当输出的标签 yyy 的值为 000 或 111 时，逻辑回归（Logistic Regression） 就是一个二元分类…

机器学习逻辑回归算法原理、伪代码及实现效果展示

1. 算法原理 logistic/sigmoid函数作用：把取值范围从负无穷到正无穷的公式计算结果，压缩到0和1之间，这样的输出值表达为“可能性”更直观。逻辑回归算法用于估计预测目标的可能性，它属于软分类算法，即最终得到的是一个…

适合女生的副业有哪些？整理了六个靠谱副业，女生必看

在这个互联网时代下，女生对于经济独立变得越来越看重。她们与男生一样，对于工作认真努力、追求进步，并且对于副业有着强烈的渴望和热爱。事实上，她们在副业领域的表现要远远超过很多男生，这一点不可否认。女生在副业方…

隐私计算-联邦学习

一、纵向联邦学习联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦学习，即各个参与者的训练数据是纵向划分的，称为纵向联邦学习，纵向联邦学习也称为样本对齐的联邦学习（Sample-Aligned Federated Learning）&#xff…

Logistic Regression — Detailed Overview

文章转载自链接。 Logistic Regression — Detailed Overview Figure 1: Logistic Regression Model (Source:http://dataaspirant.com/2017/03/02/how-logistic-regression-model-works/) Logistic Regression was used in the biological sciences in early twentieth cent…

100 Days Of ML Code：Day 4/5/6-Logistic Regression（逻辑回归）

100天机器学习挑战汇总文章链接在这儿。目录数据集的介绍 Step1：数据预处理 Step2：训练（逻辑回归model） Step3：预测 Step4：评估预测结果最后：全部代码具体的内容也可以复习我的这篇文…

机器学习之梯度下降法（机器学习基石）

从二元分类到罗吉斯回归在预测一个病人的患病情况的时候如果我们单纯的想预测下一个病人是否患病那么就会用到二元分类。但是如果我们现在预测某个病人患病的概率是多大的话显然二元分类就满足不了我们的要求于是就诞生了Logistic Regression。 Logistic Regression的假设模型…

逻辑回归介绍正确率召回率F1指标

用来处理分类问题决策边界逻辑函数的代价函数一般用于处理多分类问题逻辑回归正则化正确率与召回率举例： 正确率与召回率有时候会矛盾

机器学习入门案例（2）之使用逻辑回归预测房子是否能被租出去

大家好，我是邵奈一，一个不务正业的程序猿、正儿八经的斜杠青年。 1、世人称我为：被代码耽误的诗人、没天赋的书法家、五音不全的歌手、专业跑龙套演员、不合格的运动员… 2、这几年，我整理了很多IT技术相关的教程给大家&#xff0…

逻辑斯谛回归之决策边界 logistic regression -- decision boundary

逻辑斯谛回归之决策边界 logistic regression -- decision boundary logistic回归虽然带着回归两字却和线性回归有很大的区别，在前几篇博客中完整的介绍了线性回归。线性回归主要用于预测问题，其输出值为连续变量，而logistic回归主要用于分类…

机器学习（课堂笔记）Day08：逻辑回归 Logistic Regression

0x00 什么是逻辑回归 Logistic Regression 逻辑回归：逻辑回归既是一个回归算法，也是一个分类算法，通常用来解决二分类问题回归算法如何解决分类问题呢？ 逻辑回归的预测值是一个概率值，我们根据概率值的大小进行分类…

探索五大机器学习技术及其应用

没有一种机器学习算法可以解决所有类型的机器学习问题。机器学习任务可能千差万别，算法的选择将取决于数据的大小、维数和稀疏性等因素。目标变量、数据的质量以及特征内部以及特征与目标变量之间存在的相互作用和统计关系。在本文中，我将提供机器学习…

逻辑回归（解决分类问题）

定义：逻辑回归是一种用于解决分类问题的统计学习方法。它通过对数据进行建模，预测一个事件发生的概率。逻辑回归通常用于二元分类问题，即将数据分为两个类别。它基于线性回归模型，但使用了逻辑函数（也称为S形函数&…

机器学习算法的基础（使用Python和R代码）之逻辑回归

2. Logistic回归不要被它的名字搞混了!它是一个分类而不是回归算法。它用于根据给定的自变量集估计离散值(二进制值，如0/1、yes/no、true/false)。简单地说，它通过将数据拟合到 logit 函数来预测事件发生的概率。因此，它也被称为 logit 回归…

逻辑回归与决策树回归

逻辑回归逻辑回归函数: 逻辑回归分析属于概率型回归分析方法。假设在自变量xi1、xi2…xip的作用下，因变量y取值为1和0的二值变量，其取值为1的概率为pi，则可以表示为： 相反，y取值为0的概率即： 对y取值为…

统计学补充概念18-非线性决策边界

概念在某些情况下，数据可能不适合通过线性决策边界来分割。对于这种情况，我们可以使用非线性决策边界，这通常需要使用更复杂的模型来捕捉数据的复杂关系。一种常见的方法是使用核函数，例如径向基函数（Radial Basis…

线性回归、logit回归、probit回归

回归文章目录回归线性回归古典线性回归模型的假定:OLS的推导与性质notation系数求解标准误小样本性质对应检验拟合优度检验T 检验F检验从似然比角度看F统计量大样本情况假定:性质:Probit&Logisticmodel公式边际效应(marginal effect)对logit模型:几率比(odds ratio)检验拟…

【读书笔记-＞推荐系统】02-03 逻辑回归

02-03 逻辑回归思维导图纲要相比协同过滤仅利用用户与物品的相互行为信息进行推荐，逻辑回归模型能够综合利用用户、物品、上下文等多种不同的特征，生成较为“全面”的推荐结果。另外，逻辑回归的另一种表现形式“感知机”作为神经网络中最基…

机器学习笔记第二篇（梯度下降法原理、过拟合、误差函数为什么用平方而非绝对值）

首先需理解第一篇内容点击前往梯度下降法原理如何随机上篇中的W0，W1 （W） 对于上篇中的下图： w0调整假设现在随机到的W（即w0，w1）在图中位置，很明显，如果我们想要使…

逻辑回归（LR）介绍

简介： 1.逻辑回归虽然名字叫做回归，但是它是一种分类算法。 2.逻辑回归是一种基于多元线性回归的算法，正因为如此，它是一种线性的分类算法。决策树，神经网络等算法是非线性的算法。SVM本质是线性的算法&#xff0c…

ccc-Logistic Regression-李宏毅(5)

文章目录Step 1: Function SetStep 2: Goodness of a FunctionStep 3: Find the best functionWhy not Logistic Regression Square ErrorDiscriminative v.s. GenerativeMulti-class Classification(3 Class)Limitation of Logistic RegressionCascading logistic regression…

机器学习入门之逻辑回归（1）- 成绩预测是否进入大学（python实现）

一、基础知识假设函数对于logistic回归，假设函数是sigmoid函数，形式如下： hθ(x)11e−θTx(1)h_\theta(x) \frac{1}{1e^{-\theta^Tx}}\tag{1}hθ(x)1e−θTx1(1) 其中θTx\theta^TxθTx是与线性回归的目标函数是一样的，这里…

机器学习入门之逻辑回归（2）- 微芯片质量预测-非线性（python实现）

一、基础知识我们先看一下数据集的点的分布图像： 从上述图像中我们不能得到线性的方程，拟合上面的图像，显然不能用常规的图形去表示它，所以我们要用非线性的函数去拟合它。如果我们只用两个特征去拟合它，只会得到一…

激活函数的入门讲解

在实际的神经网络中，我们不能直接使用逻辑回归，必须在其外面再套上一个函数，我们称之为激活函数。激活函数非常重要，没有激活函数，神经网络的智商永远高不起来。我们这里先简单介绍一种激活函数，sigmoi…

逻辑回归算法原理

Logistic Regression 考虑了一下，还是决定把Logistic Regression放到Classification部分来整理。在本章节，我们正式进入Classification的领域，我会以逻辑回归为例，讲解一些分类任务中比较基本的知识点。 Intuition 在Regressio…

$机器学习11：逻辑回归-Logistic Regression$

机器学习11：逻辑回归-Logistic Regression

目录 1.计算概率 2.损失和正则化 2.1 逻辑回归的损失函数 2.2 逻辑回归中的正则化 3.参考文献 1.计算概率许多问题需要概率估计作为输出。逻辑回归是一种极其有效的概率计算机制。实际上，我们可以通过以下两种方式使用返回的概率： 原始概率&…

从线性回归(Linear regression)到逻辑回归(Logistic regression)

今天我想要重新对线性回归和逻辑回归做一个总结回顾，相比于简单的调用接口，我希望自己可以更深入的理解本质。只有对算法有了好的理解，再加上数据才能做有意义的事情： 线性回归逻辑回归线性回归什么叫做线性回归？就…

webpack：使用externals配置来排除打包后的某个依赖插件IgnorePlugin的使用

背景假设，我们写了一个库并使用 webpack 打包输出 bundle，但是这个库依赖一个第三方包，比如依赖 lodash，这时候我们不想把这个库打包进 bundle 里因为体积会变大，而且我们的主项目里已经安装了这个 lodash&#xff0…

线性回归分析——高尔顿数据集更正版

线性回归分析——高尔顿数据集更正版一、“父亲—儿子”身高数据回归分析1、做数据处理，将数据重复项删除；完成‘儿子’分类2、做回归处理二、“母亲—儿子”身高数据回归分析1、做数据处理，删除重复项；分类儿子身高2、做归回分析…

逻辑回归实现癌症预测（无框架实现）

数据获取数据获取链接选择breast-cancer-wisconsin.data可以右键另存为data.csv或者python代码在线获取pd.read_csv("http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/breast-cancer-wisconsin.data") 本文采用另存为方式方便处…

举例说明什么是批量梯度下降算法

批量梯度下降算法（Batch Gradient Descent）是一种求解机器学习模型参数的优化算法，主要应用于线性回归、逻辑回归等模型的训练过程中。它的主要思想是在每次迭代过程中，计算整个数据集的梯度来更新模型参数，以最小化损…

[CS229学习笔记] 3.欠拟合与过拟合，局部加权线性回归，线性回归的概率解释，逻辑回归，及感知机学习算法

本文对应的是吴恩达老师的CS229机器学习的第三课。这节课介绍了欠拟合与过拟合；然后介绍了参数学习算法与非参数学习算法，并例举了非参数学习算法的一个经典例子：局部加权线性回归；接着延续第二节课的内容讲解了线性回归的概率解释…

Julia概率分布和统计推理

贷款审批预测数据示例贝叶斯理论 P(Y|X)P(X) P(XY) P(X|Y)P(Y) 如果 X 是我们的数据，也称为证据，Y 是我们的模型假设，则 P(Y) 是我们看到任何证据之前的概率，称为先验概率。在实践中，我们通常假设服从均匀分布或…

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

前言线性回归解决的是回归问题，而逻辑回归解决的是分类问题，这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型，而后者的目标属性是离散的标称类型。可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元，因此学习逻辑回归能帮助理解神经…

人工智能基础_机器学习039_sigmoid函数_逻辑回归_逻辑斯蒂回归_分类神器_代码实现逻辑回归图---人工智能工作笔记0079

逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）是一种常用的分类算法，其基本思想是通过拟合一个逻辑斯蒂函数来预测样本所属的类别。它广泛应用于各个领域，如医学、金融、市场营销等，具有较好的解释性和可解释性。在逻辑斯蒂回归中，我们通常使用的是二分类问题，即样本只属于两个类别…

$Python机器学习：逻辑回归和最大熵模型$

Python机器学习：逻辑回归和最大熵模型

1、线性回归：一种最基本的回归分析方法，有着广泛的应用，线性回归研究的是自变量和应变量之间的线性关系，对于特征以及其对应的标签y，线性回归假设二者之间存在如下关系： omega和b分别表示待学习的权重和偏置…

吴恩达471机器学习入门课程1第3周——逻辑回归

文章目录 Logistic Regression1、导包2、逻辑回归2.1、问题描述2.2、加载数据集数据可视化 2.3、sigmod function2.4 逻辑回归的代价函数2.5 逻辑回归的梯度2.6 使用梯度下降学习参数测试可视化2.8 评估逻辑回归 3、正则化逻辑回归3.1 问题陈述3.2 加载和可视化数据3.3 特征映…

多元线性回归boston房价（吴恩达机器学习笔记）

目录1.多元线性回归1.梯度下降法2.正规方程2梯度下降法实践1.特征缩放2.学习率（learning rate）3.Boston房价预测1.多元线性回归对房价模型增加更多的特征，如房间数，楼层数等，构成了一个含有多变量的模型，…

机器学习算法系列（三）

机器学习算法之–对数几率回归（逻辑斯蒂回归）算法上个算法（算法系列二）介绍了如何使用线性模型进行回归学习，但若要做的是分类任务，则需要找一个单调可微函数将分类任务的真实标记y与线性回归模型的预测值…

机器学习系列(2)_用初等数学解读逻辑回归

基于python的线性回归分析

原理线性回归可以基于SPSS或R语言以及MATLAB实现，不过SPSS散点图不方便格式控制，本人对于R语言及MATLAB不太了解，于是通过查询相关包，最终使用python实现了一元线性回归分析。由于结果图用于论文，故图整体配色为黑色…

逻辑回归（Logistic Regression)详解

逻辑回归是一种用于分类问题的机器学习算法，尤其是在二分类问题中应用广泛。它的名字虽然带有"回归"，但实际上是一种分类算法。在本文中，我将详细解释逻辑回归的原理、方法和应用。 1. 逻辑回归的原理逻辑回归的原理基于统计学和…

【机器学习】逻辑回归

文章目录逻辑回归定义损失函数正则化 sklearn里面的逻辑回归逻辑回归逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。线性回归是机器学习中最简单的的回归算法&#…

风险风控-逻辑回归理论基础

逻辑回归一般都应用于传统的建模方案，因其模型含义易解释，容易推广上线而得到大家的青睐逻辑回归于广义线性模型：逻辑回归是广义线性模型（Generalized Linear Models，GLM）的一种特殊形式。广义线性模型是线性回归模型的推广，它不强行改变数据的自然度量，允许数据具…

$基于AIC评价指标的逐步回归Python语言实现$

基于AIC评价指标的逐步回归Python语言实现

常用评价指标简介当前统计学以计算机科学作为支撑，机器于人工的优势是计算速度，但机器无法自行判断运算何时退出，因此需要定量指标作为运算退出的标志。对于预测类的统计模型来说，常见的指标有赤池信息准则（AIC&#…

一文搞懂：线性回归与逻辑回归（似然参数估计）

线性回归解决的是回归问题，逻辑回归相当于是线性回归的基础上，来解决分类问题。公式线性回归(Linear Regression)是什么相比不用多说了。格式是这个样子的： fw,b(x)∑iwixibf_{w,b}(x)\sum_i{w_ix_i}bfw,b(x)∑iwixib 而逻辑回归…

AI面试之SVM推导

SVM现在主流的有两个方法。一个是传统的推导，计算支持向量求解的方法，一个是近几年兴起的梯度下降的方法。梯度下降方法的核心是使用了hinge loss作为损失函数，所以最近也有人提出的深度SVM其实就是使用hinge loss的神经网络。本文的目的是…

2020春秋招聘人工智能方向各大厂面试常见题整理二（附答案）（阿里腾讯华为字节）

喜欢的话请关注我们的微信公众号~《你好世界炼丹师》。公众号主要讲统计学，数据科学，机器学习，深度学习，以及一些参加Kaggle竞赛的经验。公众号内容建议作为课后的一些相关知识的补充，饭后甜点。此外，为了…

基于AIC评价指标的向后回归法Python语言实现

常用评价指标简介当前统计学以计算机科学作为支撑，机器于人工的优势是计算速度，但机器无法自行判断运算何时退出，因此需要定量指标作为运算退出的标志。对于预测类的统计模型来说，常见的指标有赤池信息准则（AIC&#…

[Machine Learning][Part 5]监督学习——逻辑回归

之前文章中提到监督学习的应用可分为两类：线性回归和逻辑回归。和线性回归不同，逻辑回归输出只有0和1。对于一个逻辑回归任务，可以先使用线性回归来预测y。然而我们希望逻辑回归预测模型输出的是0和1，为了达到这个目的&#xff0c…

晚间兼职攻略：六个副业轻松上手

晚上兼职副业，作为增加额外收入的途径，选择多样且灵活。以下是六个特别适合晚上进行的副业，让你在闲暇时光也能充实自我，获得收益。 1，网络调查与市场研究是一个值得考虑的选项。你可以在晚上抽出空闲时间&#xff0c…

机器学习（14）---逻辑回归（含手写公式、推导过程和手写例题）

逻辑回归一、逻辑回归概述二、模型、策略和优化（手写）三、w和b的梯度下降公式推导四、例题分析4.1 题目4.2 解答一、逻辑回归概述 1. 逻辑回归也称作logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，属于机器学习中的监督学习。…

数据分析之Logistic回归分析中的【多元有序逻辑回归】

1、定义多元有序逻辑回归用于分析有序分类因变量与一个或多个自变量之间的关系。有序逻辑回归适用于因变量具有自然排序但没有固定间距的类别，例如疾病严重程度（轻度、中度、重度）或调查问卷中的满意度评分（非常不满意、不满意、…

清风数学建模学习笔记-二分类与多分类-逻辑回归

内容：逻辑回归一.二分类之使用SPSS进行分析 1.使用SPSS进行变量虚拟化： 转化-创建虚变量线性概率模型LPM： 连接函数（激活函数）的取法： 盲选Sigmoid 1.分析-回归-二元回归在此基础上可以在分类中进行…

最长回文子串

题目： 给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。如果字符串的反序与原始字符串相同，则该字符串称为回文字符串。示例 1： 输入：s "babad" 输出："bab" 解释："a…

机器学习之逻辑回归模型

1 逻辑回归模型介绍逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是一种机器学习算法，属于分类和预测算法中的一种，主要用于解决二分类问题。逻辑回归通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将…

热门副业大揭秘：探索六种最流行的赚钱方式

随着互联网产业的蓬勃发展，各种赚钱的兼职副业层出不穷。下面，我为大家精选了六种当下最热门的副业方式，希望能为大家提供一些启示和参考。选择适合自己的副业项目，并持之以恒地投入，相信你也会收获颇丰。 1&#xff…

天池机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测

pytorch实战课时7 神经网络 MSE的缺点：偏导值在输出概率值接近0或者接近1的时候非常小，这可能会造成模型刚开始训练时，偏导值几乎消失，模型速度非常慢。交叉熵损失函数：平方损失则过于严格，需要使用更合…

人工智能基础_机器学习045_逻辑回归的梯度下降公式推导_更新公式---人工智能工作笔记0085

然后我们上面有了逻辑回归的损失函数,以后,我们再来看逻辑回归的梯度下降公式可以看到上面是逻辑回归的梯度下降公式,这里的阿尔法是学习率,这里的后面的部分是梯度也就是步长,这个阿尔法是,通过调节这个来控制梯度下降的快和慢对吧然后我们再来看逻辑回归可以看到这里…

机器学习的逻辑回归

Sigmoid函数逻辑回归的预测函数梯度下降法-逻辑回归 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成一个关于分类器性能的详细报告。 # 这个报告包含了每个类别的精度、召回率、F1分数，以及所有类别的平均精度、召回率和F1分数 from sklearn.metri…

科研学习|研究方法——Python计量Logit模型

一、离散选择模型莎士比亚曾经说过：To be, or not to be, that is the question，这就是典型的离散选择模型。如果被解释变量时离散的，而非连续的，称为“离散选择模型”。例如，消费者在购买汽车的时候通常会比较几个不…

【评分卡实现】应用Python中的toad.ScoreCard函数实现评分卡

逻辑回归已经在各大银行和公司都实际运用于业务。之前的文章已经阐述了逻辑回归三部曲——逻辑回归和sigmod函数的由来、

Coursera-MachineLearning-Week3题目整理

编号按照对应的内容，1-1代表第一大部分遇到的第一题，R代表Review，C代表运行的代码（Code）。 1-1. 解：D A：如果线性回归不适用于分类任务，就像前面的视频中的示例一样，应…

神经网络基础-神经网络补充概念-02-逻辑回归

概念逻辑回归是一种用于二分分类问题的统计学习方法，尽管名字中带有"回归"一词，但实际上它用于分类任务。逻辑回归的目标是根据输入特征来预测数据点属于某个类别的概率，然后将概率映射到一个离散的类别标签。逻辑回归模型的核…

matlab实现Logistic回归

一、目的和要求 1.编程实现Logistic Regression并应用于数据集； 2.绘制二元分类函数、sigmoid函数和代价函数； 3.正则化logistic回归代价。二、算法介绍步骤： 选择一个合适的分类函数来实现分类（Sigmoid函数） …

【机器学习基础】对数几率回归（logistic回归）

🚀个人主页：为梦而生~ 关注我一起学习吧！ 💡专栏：机器学习欢迎订阅！后面的内容会越来越有意思~ 💡往期推荐： 【机器学习基础】机器学习入门（1） 【机器学习基…

计算广告（十）

GBDT＋LR GBDTLR是一种融合梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，简称GBDT）和逻辑回归（Logistic Regression，简称LR）的机器学习方法。这种方法的主要目的是充分利用GBDT和LR的优势&a…

应用回归分析：逻辑回归

逻辑回归（Logistic Regression）是一种广泛应用于分类问题的统计方法，特别是在二分类问题中表现突出。尽管名为回归，逻辑回归实际上是解决分类问题的一种强大工具。本文将深入探讨逻辑回归的原理、应用场景以及如何在实际问题中应用…

水牛社五大赚钱栏目概览：轻松了解项目核心与赚钱原理

很多新用户首次访问水牛社官网时，可能会感到有些迷茫。由于软件介绍相对较长，部分朋友可能缺乏耐心细读。然而，若您真心希望在网络上找到赚钱的机会，深入了解我们的发展历程将大有裨益。简而言之，本文旨在快速带您领略…

逻辑回归模型

目录引言逻辑回归的理论基础逻辑回归的实践实战案例：银行营销预测超越逻辑回归引言我们在上一篇文章中讨论了线性回归模型，探讨了如何利用它来解决连续变量预测的问题。今天，我们将转向一种新的模型——逻辑回归，它用…

回归分析（线性回归、逻辑回归）详解与 Python 实现

文章目录1. 回归分析概述2. 线性回归2.1 简单线性回归分析2.2 多元线性回归分析2.3 非线性回归数据分析3. 用 python 实现一元线性回归4. 用 python 实现多元线性回归5. 逻辑回归5.1 构造预测函数（假设函数）5.2 构造损失函数5.3 梯度下降法求解最小值6. …

為何說L1正則化會使得權重變得稀疏?

為何說L1正則化會使得權重變得稀疏?前言正則化的作用L1與L2正則化的區別參考連結前言本文是筆者在學習吳恩達的深度學習課程時，在課程討論區看到的相關討論，加上筆者自己的理解整理而成。正則化的作用先說說正則化的概念：正則化是用以…

关键字与标识符

关键字全部小写： 标识符要求标识符：命名： 1）小驼峰：方法、变量一个单词首字母小写；【name】多个单词第一个单词首字母小写，其他字母首字母大写【firstName】 2）大驼峰：…

Scikit-Learn逻辑回归(二)

Scikit-Learn逻辑回归二：多项式与正则化 1、多项式回归回顾1.1、逻辑回归为什么要使用多项式1.2、多项式回归及原理 2、逻辑回归与多项式 1、多项式回归回顾本文接上篇：Scikit-Learn逻辑回归(一) 上篇中，我们详细介绍了逻辑回归的概念、原理…

阿语python美多商城-商品-商品详情页之第6.6.3节统计分类商品访问量

统计分类商品访问量提示：统计分类商品访问量是统计一天内该类别的商品被访问的次数。需要统计的数据，包括商品分类，访问次数，访问时间。一天内，一种类别，统计一条记录。1. 统计分类商品访问量模型类模型类…

4、【逻辑回归】信用卡欺诈检测（下采样、SMOTE，调整sigmod函数阈值）

对于一个二分类问题，首先想到的还是逻辑回归！（我愿称逻辑回归为最nb的二分类算法，目前为止） sigmod(z)11e−z值域[0,1]sigmod(z)\ \ {1\over{1e^{-z}}} \\ 值域[0,1] sigmod(z) 1e−z1值域[0,1] y(i)QT∗xiEiy^{(i)…

基于逻辑回归和支持向量机的前馈网络进行乳腺癌组织病理学图像分类

CNN（卷积神经网络）通过使用反向传播方法来学习特征，这种方法需要大量的训练数据，并且存在梯度消失问题，从而恶化了特征学习。 CNN卷积神经网络 CNN由一个多层神经网络组成，该网络从标记的训练数据集中学习…

【机器学习】P7 Scikit Learn 实现线性回归以及逻辑回归

Scikit Learn 实现线性回归以及逻辑回归Scikit Learn 包Scikit Learn 实现线性回归Scikit Learn 实现逻辑回归ReferenceScikit Learn 包 Anaconda Prompt 中执行： conda install scikit-learn安装 Scikit Learn 包完成； Scikit Learn 实现线性回归引…

pandas_计算年化收益率

目录一、当数据为净值，求年化收益率二、当数据为收盘价，求年化收益率一、当数据为净值，求年化收益率前置： 文章中用到的数据链接：https://pan.baidu.com/s/1rKLM45dq_xIKxcI54Nq0qg 提取码：c298 …

机器学习：基于梯度下降算法的逻辑回归实现和原理解析

这里写目录标题什么是逻辑回归？Sigmoid函数逻辑回归损失函数梯度下降逻辑回归定义逻辑函数线性组合模型训练决策边界了解逻辑回归：从原理到实现什么是逻辑回归？逻辑回归的原理逻辑回归的实现逻辑回归的应用代码示例算法可视化当涉及到二元…

Python数据分析：逻辑回归(logistic regression)

Python数据分析：逻辑回归(logistic regression) 逻辑回归（Logistic Regression），简称LR，能够将特征输入集合转化为0和1这两类的概率。优点：计算代价不高，易于理解和实现缺点：容易…

使用Python实现逻辑回归模型

逻辑回归是一种用于解决分类问题的统计学方法，尤其适用于二分类问题。在本文中，我们将使用Python来实现一个基本的逻辑回归模型，并介绍其原理和实现过程。什么是逻辑回归？ 逻辑回归是一种用于建立因变量与自变量之间关系的统计…

线性模型分析

线性模型分析摘要线性模型是线性统计模型的一种简称，是数理统计学中研究变量之间关系的一种模型，在线性模型中，未知参数以线性形式出现。本文主要分析和介绍机器学习中两种经典的线性模型：线性回归模型的逻辑回归模型&#xff0…

机器学习算法--逻辑回归

一、逻辑回归基本概念 1. 什么是逻辑回归逻辑回归就是这样的一个过程：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。 Logistic回归虽然名字里带“…

数据结构与算法之逻辑回归详解

逻辑回归（Logistic Regression）是一种广义线性模型，在分类问题中广泛应用，特别是二分类问题。逻辑回归可以通过把输入的特征与权重线性组合，再通过逻辑函数（sigmoid函数）将结果映射到0~1之间&am…

Coursera-MachineLearning-Week3编程题目整理

sigmoid.m g 1./(1exp(-z)); %对每个元素都进行操作costFunction.m J 1./m*(-y*log(sigmoid(X*theta)) - (1-y)*log(1-sigmoid(X*theta))); grad 1/m * X*(sigmoid(X*theta) - y);predict.m p round(sigmoid(X * theta)) %界限是0.5，所以可以使用四舍五入…

机器学习模型——逻辑回归

https://blog.csdn.net/qq_41682922/article/details/85013008 https://blog.csdn.net/guoziqing506/article/details/81328402 https://www.cnblogs.com/cymx66688/p/11363163.html 参数详解逻辑回归的引出： 数据线性可分可以使用线性分类器，如果…

头歌-机器学习第10次实验逻辑回归

第1关：逻辑回归核心思想任务描述本关任务：根据本节课所学知识完成本关所设置的编程题。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握： 什么是逻辑回归； sigmoid函数。什么是逻辑回归当一看到“回归”这两个字&a…

机器学习实战：逻辑回归 Logistic Regression

一、概念： 具体逻辑已经在机器学习（二）逻辑回归说明二、算法实现《机器学习实战》中，使用的代价函数是线性回归的代价函数： 书中的叫法是梯度上升，但更多但材料用“梯度下降”的叫法 import numpy as n…

吴恩达机器学习4--正则化(Regularization)

过拟合问题看下面回归的例子第一个模型是一个线性模型，欠拟合，不能很好地适应我们的训练集；第三个模型是一个四次方的模型，过于强调拟合原始数据，而丢失了算法的本质。而中间的模型似乎最合适在分类问题中&#x…

线性回归小结

线性回归小结线性回归的目的是要得到输出向量Y和输入特征X之间的线性关系，求出线性回归系数θ,也就是 YXθ。其中Y的维度为mx1，X的维度为mxn，而θ的维度为nx1。m代表样本个数，n代表样本特征的维度。为了得到线性回归系数θ&am…

逻辑回归和线性回归

首先线性回归的定义域和值域都是负无穷到正无穷，它用来预测一个值，比如知道身高预测体重。逻辑回归其实是由线性回归演变而来逻辑回归一般用来做二分类，也就是将概率和0.5做比较，概率大于0.5属于一类，其它属于另外一…

【计量经济学】第一次作业（1、2、5）

计量经济学作业第一次个人作业题目如下：伍德里奇《计量经济学导论：现代观点》第五版，第53-55页，题目序号：1，2，5，7，8，10. 上交时间：23年3月24日 1.为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机干扰项？ 2.下列计量经济学方程中哪些是正确的，哪些是错误的？为…

SoftmaxRegression

from sklearn.linear_model import LogisticRegressionCVlr LogisticRegressionCV(fit_interceptTrue, multi_classmultinomial, penaltyl2, solverlbfgs)softmax函数是逻辑回归的一般化，逻辑回归只能够处理二分类，而softmax能够处理多分类。

条件随机场——深入剖析逻辑斯蒂回归和最大熵模型、条件随机场，他们到底有啥关系？（二）

文章目录线性链CRF特征函数如何理解1. w给定时，要找最优的y时，假设每个词m个状态，N个词，解空间是$m^N$个序列，暴力是指数级别的。2. 如果给定了x,w这个p计算时有什么问题：归一化因子很麻烦CRF的三个问题——…

机器学习读书笔记之9 - 逻辑回归

逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上，套用了一个逻辑函数，但也就由于这个逻辑函数，使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星，更是计算广告学的核心。本文主要详述逻辑回归模型的基础&#x…

机器学习错题集(1)

生成模型与判别模型的区别： 在机器学习中，对于有监督学习可以将其分为两类模型：判别式模型和生成式模型。简单地说，判别式模型是针对条件分布建模，而生成式模型则针对联合分布进行建模。已知输入变量x： 生成…

机器学习：基于逻辑回归对航空公司乘客满意度的因素分析

机器学习：基于逻辑回归对航空公司乘客满意度的因素分析作者：i阿极作者简介：数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者：博主个人首页 😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点…

逻辑回归及逻辑回归的评估指标

一、逻辑回归介绍逻辑回归(Logistic Regression)是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。 1.逻辑回归的应用场景 …

企业成本发票不足，利润虚高，此类问题该如何解决？

《税筹顾问》专注于园区招商，您的贴身节税小能手，合理合规节税！ 企业利润很高的情况下，缺成本发票的问题又很严重，那么需要缴纳的企业所得税就会高的吓人了，那么企业利润很容易就超过300万，这样…

计算机架构

信息的量化（等概率情况下） 把N种等概率的选择变成了M种等概率的选择，就是提供了log⁡2(NM)\log_2(\frac{N}{M})log2(MN)的信息信息的量化（不等概率情况下） 信息∑pilog⁡21pi\sum p_i \log_2{\frac{1}{p_i}}∑…

机器学习相关建议

1、开发机器学习系统或者优化的路径训练数据量的增加对机器学习系统的影响增加特征集或减少特征集改变正则化参数尝试增加多项式特征 | 高偏差、欠拟合 | 高方差、过拟合 | | ------------------ | ------------------------------ | | 尝试增加多项式特征 | 尝试减少特征的数…

葫芦书笔记----经典算法

经典算法 SVM 在空间中线性可分的两类点，分别向SVM分类的超平面做投影，这些点在超平面上的投影仍然是线性可分的吗？ 速记：不是详细：一个简单的反例：设二维空间中只有两个样本点，每个点各属…

医咖会免费STATA教程学习笔记——无序多分类回归

1.代码 mlogit y x1 x2, rrr baseoutcome(1) 2.窗口统计——分类结果——多项Logistic回归——选择因变量和自变量——切换到“报告”选项卡——勾选“报告相对风险比”——确定

逻辑回归的含义

参考：线性回归 & 逻辑回归问题 1、线性回归（Linear Regression）和逻辑回归（Logistic Regression）有什么联系？ 2、逻辑回归的“逻辑”、“回归是什么意思”？ 回答1 线性回归假设因变量…

使用 TensorFlow 执行逻辑回归

创建一个包含用于定义逻辑回归的 Python 代码的 Jupyter Notebook，然后使用 TensorFlow （tf.keras） 实现它在本教程中，了解如何创建包含用于定义逻辑回归的 Python 代码的 Jupyter Notebook，然后使用 TensorFlow &am…

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p24346 在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 “用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客…

【python手写算法】逻辑回归实现分类（含公式推导）

公式推导： 代码实现： # codingutf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npdef f(w1,x1,w2,x2,b):zw1*x1w2*x2breturn 1/(1np.exp(-z)) if __name__ __main__:X1 [12.46, 0.25, 5.22, 11.3, 6.81, 4.59, 0.66, 14.53, 15.49, 14.43,2.1…

思腾合力GPU服务器

布局智能生产基地！经开区思腾合力超前助力“东数西算”！ 2022-04-20 18:41泰达服务算力作为数字经济的核心生产力，是国民经济发展的重要基础设施。经开区企业思腾合力在“十四五”开局之年打造出集研发、生产、制造为一体的人工智能产业园…

自然语言处理从小白到大白系列（5）多个角度彻底理解最大熵模型

文章目录1.最大熵模型初探1.1 模型引入1.2 特征函数2.最大熵模型和逻辑回归的瓜葛3.最大熵模型和条件随机场的绯闻4.最大熵模型和同母异父兄弟极大似然估计5.最大熵马尔科夫模型5.1 隐马尔科夫模型的局限：条件独立假设5.2 标注偏置问题最大熵模型可能刚开始接触的同…

数据回归算法 | Python逻辑回归

逻辑回归是一种经典的机器学习算法，用于解决二分类问题。它常被用于预测某个事件发生的概率，通过将输入特征映射到一个概率值来进行分类。简单聊聊逻辑回归就像一位智能的侦探，根据一些线索（输入特征）判断某件事情是否会发生。它将这些线索组合起来，计算出一个关于…

逻辑回归的介绍和应用

逻辑回归的介绍逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热，但实…

数据分享|WEKA信贷违约预测报告：用决策树、随机森林、支持向量机SVM、朴素贝叶斯、逻辑回归...

完整报告链接：http://tecdat.cn/?p28579 作者：Nuo Liu 数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。近年来网络 P2P借贷发展形势迅猛，一方面普通用户可以更加灵活、便快捷地获得中小额度的贷…

$逻辑回归Logistic$

逻辑回归Logistic

回归概念假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合（这条直线称为最佳拟合直线），这个拟合的过程就叫做回归。进而可以得到对这些点的拟合直线方程。最后结果用sigmoid函数输出因此，为了实现 Logisti…

逻辑回归代价函数

逻辑回归的代价函数通常使用交叉熵损失来定义。这种损失函数非常适合于二元分类问题。本篇来推导一下逻辑回归的代价函数。首先，我们在之前了解了逻辑回归的定义：逻辑回归模型是一种用于二元分类的模型，其预测值是一个介于0和1之间的概率…

交叉熵损失结合反向传播算法不调包实现逻辑回归

交叉熵损失结合反向传播算法不调包实现逻辑回归相关知识逻辑回归矩阵求导反向传播损失函数代码复现Sigmoid激活函数梯度与损失信息统计二分类预测反向传播预测可视化不同学习率以及不同迭代次数下的分类准确率以及LOSS数据资源及代码资源下载相关知识首先介绍交叉熵损失结合反…

逻辑回归正则化

逻辑回归正则化在处理具有多个特征且特征可能共线性（即特征之间高度相关）的数据集特别有用。下面用一个例子说明什么是正则化： 假设你在厨房准备一顿饭，你的目标是做出美味又不过分油腻的菜肴。没有正则化的情况：…

逻辑回归的损失函数和目标函数

损失函数逻辑回归通常使用对数损失函数（Log Loss），也称为逻辑损失或交叉熵损失（Cross-Entropy Loss）。对于单个样本，对数损失函数定义如下： 对于样本 (x, y) ，其中 ( y ∈ 0 , 1…

逻辑回归模型预测

范例题目： 建立一个逻辑回归模型预测一个学生是否通过研究生入学考试。N表示训练集中学生个数，Score1、Score2、 Score3、 Score4是N维数组，分别表示N个学生研究生初试、专业课复试、英语面试成绩、专业课面试成绩。Admitted是N维{0,1}数组&a…

科研学习|科研软件——有序多分类Logistic回归的SPSS教程！

一、问题与数据研究者想调查人们对“本国税收过高”的赞同程度：Strongly Disagree——非常不同意，用“0”表示；Disagree——不同意，用“1”表示；Agree--同意，用“2”表示；Strongly Agree--非常…

深度学习自学笔记二：逻辑回归和梯度下降法

目录一、逻辑回归二、逻辑回归的代价函数三、梯度下降法一、逻辑回归逻辑回归是一种常用的二分类算法，用于将输入数据映射到一个概率输出，表示为属于某个类别的概率。它基于线性回归模型，并使用了sigmoid函数作为激活函数。假设我们…

$逻辑回归中对L1\L2正则化的理解$

逻辑回归中对L1\L2正则化的理解

在逻辑回归中，L1和L2正则化是常用的正则化技术，用于控制模型的复杂度并防止过拟合。它们通过在损失函数中引入额外的正则化项来实现。 L1正则化（Lasso正则化）： L1正则化使用参数权重的绝对值之和作为正则化项。其目标…

逻辑回归使用Numpy实现逻辑回归

使用Numpy实现逻辑回归 sigmoid 函数 g ( z ) 1 ( 1 e − z ) g(z)\frac{1}{(1e^{−z} )} g(z)(1e−z)1 # sigmoid 函数 def sigmod(z):return 1/(1np.exp(-z))线性计算与梯度下降 J ( θ ) − 1 m [ ∑ i 1 m y ( i ) l o g ⁡ ( h θ ( x ( i ) ) ) ( 1 − y ( i ) …

深度学习与逻辑回归模型的融合--TensorFlow多元分类的高级应用

手写数字识别文章目录手写数字识别1、线性回归VS逻辑回归Sigmoid函数 2、逻辑回归的基本模型-神经网络模型3、多元分类基本模型4、TensorFlow实战解决手写数字识别问题准备数据集数据集划分特征数据归一化归一化方法归一化场景标签数据独热编码One-Hot编码构建模型损失函数…

$Logistics 逻辑回归概念$

Logistics 逻辑回归概念

1. sigmoid函数逻辑回归算法的拟合函数，叫做sigmoid函数： 函数图像如下（百度图片搜到的图）： sigmoid函数是一个s形曲线，就像是阶跃函数的温和版，阶跃函数在0和1之间是突然的起跳，…

逻辑回归torch.nn实现

废话不说，直接看代码。 import torch from torch import nn from torch.autograd import Variable from torch.utils.data import DataLoader,TensorDataset import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK…

初识人工智能，一文读懂机器学习之逻辑回归知识文集(1)

文章目录 🏆 初识人工智能(机器学习之逻辑回归)🔎 一、机器学习之逻辑回归知识文集(1)🍁 01. 什么是逻辑回归？它与线性回归的区别是什么？🍁 02. 逻辑回归的应用场景有哪些？🍁 03. 逻…

深度学习自学笔记三：向量化逻辑回归和Python中的广播

目录一、向量化二：向量化逻辑回归三、Python中的广播一、向量化向量化（Vectorization）是一种优化技术，可以在机器学习和数值计算中加快代码的执行速度。它的核心思想是使用矩阵和向量运算，而不是显式地循环处…

随便写写的残差神经网络笔记

这里可能用很多错误内容，不建议阅读，我最近在看Residual Neural Network，以前对NN都不太了解。只是写一下加强印象。文章目录NN学习笔记（Neural Network）NN的框框符号表示逻辑回归损失函数梯度下降向量化（…

分类方法之逻辑回归

什么是逻辑回归逻辑回归是一种用于解决分类问题的统计分析方法。它是一种广义线性模型，主要用于预测一个事件的概率。逻辑回归通过将输入变量和权重进行线性组合，并通过一个特殊的函数（称为逻辑函数或Sigmoid函数）将结果转化为0…

09. 机器学习- 逻辑回归

文章目录线性回归回顾逻辑回归 Hi，你好。我是茶桁。上一节课，在结尾的时候咱们预约了这节课一开始对上一节课的内容进行一个回顾，并且预告了这节课内容主要是「逻辑回归」，那我们现在就开始吧。线性回归回顾在上一节课中&a…

机器学习笔记（4）—逻辑回归（Logistic Regression）

文章目录逻辑回归（Logistic Regression）分类问题假说表示判定边界代价函数简化的成本函数和梯度下降多类别分类：一对多逻辑回归（Logistic Regression） 分类问题分类问题中，我们要预测的变量 y y y是一…

【深度学习每日小知识】Logistic Loss 逻辑回归

逻辑回归的损失函数线性回归的损失函数是平方损失。逻辑回归的损失函数是对数损失，定义如下： L o g L o s s ∑ ( x , y ) ∈ D − y log ⁡ ( y ′ ) − ( 1 − y ) log ⁡ ( 1 − y ′ ) LogLoss\sum_{(x,y)\in D}-y\log(y)-(1-y)\log(1-y) LogLoss…

【AI】机器学习——线性模型（逻辑斯蒂回归）

文章目录 3.3 逻辑斯蒂回归3.3.1 逻辑回归介绍对数几率函数sigmod函数几率 3.3.2 逻辑回归模型3.3.3 参数求解逻辑斯蒂回归策略 3.3.4 损失函数3.3.5 应用：语句情感判断3.3.6 多角度分析逻辑回归信息论角度数学角度与朴素贝叶斯对比 3.3.7 从二分类到多分类问题多次…

从广义线性回归推导出逻辑回归

从广义线性回归推导出逻辑回归(LogisticRegression) – 潘登同学的Machine Learning笔记文章目录从广义线性回归推导出逻辑回归(LogisticRegression) -- 潘登同学的Machine Learning笔记Logistic回归广义线性回归指数族分布（The exponential family distribution&a…

【监督学习之逻辑回归】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱1.什么是逻辑回归？2.逻辑回归有哪些应用？3.回归分析如何工作？4.逻辑回归模型如何工作？5.逻辑回归分析有哪些类型？6.逻辑回归与其他机器学习技术相…

【机器学习-07】逻辑回归（Logistic Regression）的介绍和python实现

Logistic Regression 虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。主要用来表示某件事情发生的可能性，因此因变量的范围在 0 和 1 之间。Logistic Regression 因其简单、可并行化、可解释强深受工业界喜爱。例如，探讨引…

[学习笔记] [机器学习] 5. 逻辑回归（逻辑回归、混淆矩阵、分类评估指标、ROC曲线、AUC指标、类别不均衡问题）

视频链接数据集下载地址：无需下载本文学习目标： 知道逻辑回归的损失函数、优化方法知道逻辑回归的应用场景应用LogisticRegression实现逻辑回归预测知道精确率、召回率等指标的区别知道如何解决样本不均衡情况下的评估会绘制ROC曲线图形 1. 逻辑回归…

逻辑回归模型及梯度下降法收敛性分析

逻辑回归 logistic 回归即对数几率回归，名字虽然叫“回归”，却是一种用于二分类的分类算法，通过训练样本学到一条线，去把不同类别的样本区别开，而不是通过拟合数据点，用sigmoid函数估计样本属于正样本的概…

【机器学习之路】开山篇 | 机器学习介绍及其类别和概念阐述

🤵‍♂️ 个人主页: 计算机魔术师 👨‍💻 作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。机器学习之路系列 （一） 作者： 计算机魔术师版本： 1.0 （ 2022.2.2…

影视制作剪辑，小白也能看懂

我曾经作为剪辑新手踩过了不少坑！今天我就用我的经验帮大家少走弯路，当我新手的时候如果能刷到这个就好了！！ 所以！这个文章就直接给大家今天分享几个剪辑技巧，希望你也剪出精彩的视频。 01｜剪切…

机器学习-回归模型相关重要知识点

目录01 线性回归的假设是什么？02 什么是残差，它如何用于评估回归模型？03 如何区分线性回归模型和非线性回归模型？04 什么是多重共线性，它如何影响模型性能？05 异常值如何影响线性回归模型的性能&#xff1f…

逻辑回归初学2

逻辑回归初学老规矩，导入库 from sklearn.linear_model import LogisticRegression as LR import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score from s…

机器学习算法之-逻辑回归(1)

什么是回归回归树，随机森林的回归，无一例外他们都是区别于分类算法们，用来处理和预测连续型标签的算法。然而逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问…

逻辑回归（LR）----机器学习

基本原理逻辑回归（Logistic Regression，LR）也称为"对数几率回归"，又称为"逻辑斯谛"回归。 logistic回归又称logistic 回归分析 ，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘&#…

机器学习-逻辑回归【手撕】

逻辑回归在模式识别问题中，所输出的结果是分类，比如是否是猫，这时候无法通过简单的线性回归来实现问题。同时，与线性回归不同的是，逻辑回归是一种名为回归的线性分类器，并常用于二分类，其本质…

【机器学习】逻辑回归（实战）

逻辑回归（实战） 目录一、准备工作（设置 jupyter notebook 中的字体大小样式等）二、绘制 sigmoid 函数：σ(z)11e−z\sigma(z)\frac{1}{1e^{-z}}σ(z)1e−z1三、查看鸢尾花数据集1、加载 iris 数据集并查看2、设计二分…

金融风控实战-Python信用评分卡建模全流程！（万字阐述，收藏）

作者Toby，来源公众号：python风控模型，金融风控实战-Python信用评分卡建模全流程本文摘要本文将带领读者一起进行完整的信用评分卡建模全流程，了解银行风控是如何建立模型的。本文讲述评分卡的分类，个人信用评级模型…

【机器学习】逻辑回归（Linear Regression）模型推导

LR中文翻译作逻辑斯蒂回归，用于二分类。为什么回归和分类搅在一起了呢。因为可以这样想：线性回归 yθTx得到的结果是一个实数。如果我们将这个结果“压缩”到 [0,1] 之间，那么就可以表示概率接近1的程度，进而可以用来二分类。最简…

逻辑回归简单案例分析--鸢尾花数据集

文章目录 1. IRIS数据集介绍2. 具体步骤2.1 手动将数据转化为numpy矩阵2.1.1 从csv文件数据构建Numpy数据2.1.2 模型的搭建与训练2.1.3 分类器评估2.1.4 分类器的分类报告总结2.1.5 用交叉验证（Cross Validation）来验证分类器性能2.1.6 完整代码&#xf…

多维线性拟合回归问题 python

新冠肺炎–球重大公共卫生事件，美国是当前疫情最严重的国家，其感染人数与死亡人数居世界首位。目前以获取从2020.1.28-2020.9.9之间的数据，请利用所学知识，采用2020.1.28-2020.8.31的数据建立模型，并用9.1-9.9数据进行…

Python Logistic 回归分类

Logistic回归可以认为是线性回归的延伸，其作用是对二分类样本进行训练，从而对达到预测新样本分类的目的。假设有一组已知分类的MxN维样本X，M为样本数，N为特征维度，其相应的已知分类标签为Mx1维矩阵Y。那么Logistic回归…

逻辑回归初学1

逻辑回归初学老规矩，导入库 from sklearn.linear_model import LogisticRegression as LR import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score from s…

机器学习算法基础--逻辑回归

目录 1.数据收集及处理 2.数据提取及可视化 3.逻辑回归训练样本并且测试 4.绘制散点决策边界逻辑回归的方法已经在数学建模里面讲过了，这里就不多讲了。本篇我们主要是利用逻辑回归的方法来求解分类问题。 1.数据获取及处理 import pandas as pd from sklearn…

【计量】调节效应专题

【计量】调节效应专题以应用为主，定义少量，回顾数学原理时（if这个都要回顾）需要自己辅助查阅资料 Aknowledge: https://www.lianxh.cn/blogs/21.html；http://mattgolder.com/interactions#code%E3%80%82； …

【阿旭机器学习实战】【32】预测银行客户是否会开设定期存款账户--逻辑回归

【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。本文主要是依据现有数据预测客户是否会开设到定期存款账户（预测值y），并详细介绍了从加载数据、特征工程到最后…

验证性实验 - 逻辑回归

练习2：逻辑回归介绍在本练习中，您将实现逻辑回归并将其应用于两个不同的数据集。还将通过将正则化加入训练算法，来提高算法的鲁棒性，并用更复杂的情形来测试模型算法。在开始练习前，需要下载如下的文件进行数据上…

python机器学习《基于逻辑回归的预测分类》

前言： 本文所有代码均在阿里天池实验室运行，本机的jupyter notebook也可运行。除此之外，还需要导入numpy,matplotlib,sklearn,seaborn包。每期文章前面都会有环境搭建说明。文中的讲解知识点均是按照从上往下讲解，将一些平常未接触…

一文彻底搞懂逻辑回归模型

1.逻辑回归逻辑回归(Logistic regression，简称LR)虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。将线性回归模型得到的结果通过一个非线性的sigmoidsigmoidsigmoid函数,得到[0,1][0,1][0,…

神经网络基础-神经网络补充概念-03-逻辑回归损失函数

概念逻辑回归使用的损失函数通常是"对数损失"（也称为"交叉熵损失"）或"逻辑损失"。这些损失函数在训练过程中用于衡量模型预测与实际标签之间的差异，从而帮助模型逐步调整权重参数，以更好地拟合数…

【公式】逻辑回归的损失函数是什么

目录一、逻辑回归简介二、逻辑回归模型的损失函数 2.1 损失函数与其意义 2.2 逻辑回归的损失函数 2.3 从交叉熵角度理解逻辑回归的损失函数 2.4 从对数似然角度推导逻辑回归的损失函数三、逻辑回归损失函数的梯度 3.1 逻辑回归损失函数的梯度公式 3.2 用梯度下降法…

闲置电脑做什么副业赚钱？盘点如何利用电脑赚钱的方法

对于很多人来说，手机的强大功能使闲置的电脑被遗忘在角落。虽然现在手机已经取代电脑的很多用途。但是实际上，网络上还是有很多项目是手机不能展开的，而电脑方方面面都可以，所以，只要你愿意花些时间和精力，…

深度学习｜2.2 逻辑回归

引入如上图，给定x，x是指含有某一个特定事物的多个特征组成的向量， P ( y 1 ∣ x ) P(y1|x) P(y1∣x)是指在x的情况下，y被判定为1的概率。简言之，就是在知道多个特征的情况下，将某某东西猜成是某一个特定…

【人工智能】—_逻辑回归分类、对数几率、决策边界、似然估计、梯度下降

文章目录逻辑回归分类Logistic Regression ClassificationLogistic Regression: Log OddsLogistic Regression: Decision BoundaryLikelihood under the Logistic ModelTraining the Logistic ModelGradient Descent 逻辑回归分类考虑二分类问题，其中每个样本由一…

$从线性回归（Linear regression）到逻辑回归（logistic regression）再到Softmax$

从线性回归（Linear regression）到逻辑回归（logistic regression）再到Softmax

第一部分 ：线性回归 1.算法简介定义：给定d个属性描述示例，其中是在第i个属性上的取值，线性模型就是通过属性的线性组合来进行预测:，一般用向量形式写成：,其中,w和b学得之后，模型就得以确定。…

特征工程(八)特征工程案例分析(2)—利用逻辑回归预测泰坦尼克号生存率

泰坦尼克号将乘客分为一等舱、二等舱、三等舱三个等级，等级不同决定了安全设施、娱乐设施、餐饮等的不同，对生存率有一定影响。那是个绅士的年代，船难时，很多男士放弃逃生机会优先女士孩子逃生，然后慷慨赴死&#xff…

如何在【逻辑回归】中优化控制正则化程度的超参数C

一.逻辑回归基本介绍逻辑回归也称作logistic回归，是一种广义的线性回归分析模型，主要是用来解决二分类问题（也可以解决多分类问题）。通过训练集来训练模型，并在训练结束后对测试集进行分类。通过激活函数&…

分享给自媒体人：做自媒体最好的心态

做自媒体路上的两大修行： 一是状态不好的时候，明知道停更会掉流量，依然可以毫不焦虑地躺平; 二是发的东西没人看，坚持更新也没流量，却依然可以坚定地做自己。做号这件事，就是一分耕耘一分收获的。可能有人…

sklearn 逻辑回归Demo

逻辑回归案例假设表示基于上述情况，要使分类器的输出在[0,1]之间，可以采用假设表示的方法。设 h θ ( x ) g ( θ T x ) h_θ (x)g(θ^T x) hθ(x)g(θTx)， 其中 g ( z ) 1 ( 1 e − z ) g(z)\frac{1}{(1e^{−z} )} g(z)(1e−z)1…

Python 机器学习入门之逻辑回归

系列文章目录第一章 Python 机器学习入门之线性回归第一章 Python 机器学习入门之梯度下降法第一章 Python 机器学习入门之牛顿法第二章 Python 机器学习入门之逻辑回归逻辑回归系列文章目录前言一、逻辑回归简介二、逻辑回归推导1、问题2、Sigmoid函数3、目标函数3.1 让…

lr推荐模型特征重要性分析

在分析lr模型特征重要性之前，需要先明白lr模型是怎么回事儿。 lr模型公式是sigmoid(w1*x1w2*x2...wn*xn)，其中w1,w2,...,wn就是模型参数，x1,x2,...,xn是输入的特征值。对于lr模型来说，特征可以分为两个粒度，一个是特…

数据分析实战 | 逻辑回归——病例自动诊断分析

目录一、数据及分析对象二、目的及分析任务三、方法及工具四、数据读入五、数据理解六、数据准备七、模型训练八、模型评价九、模型调参十、模型预测一、数据及分析对象 CSV文件——“bc_data.csv” 数据集链接：https://download.csdn.net/d…

机器学习：逻辑回归原理

逻辑回归模型是一种广泛应用于分类问题的统计方法。尽管名为“回归”，但它实际上是一种分类算法，主要用于预测观察对象属于某个类别的概率。逻辑回归模型特别适用于二分类问题，但也可以通过一些策略扩展到多分类问题。逻辑回归的应用与优化…

梯度下降⽅法介绍

1 详解梯度下降算法 1.1梯度下降的相关概念复习相关概念步⻓(Learning rate)： 步⻓决定了在梯度下降迭代的过程中，每⼀步沿梯度负⽅向前进的⻓度。⽤前⾯下⼭的例⼦，步⻓就是在当前这⼀步所在位置沿着最陡峭最易下⼭的位置⾛的那⼀步的…

机器学习中梯度下降法的缺点

机器学习中的梯度下降法是一种寻找函数最小值的优化算法，广泛应用于训练各种模型，尤其是在深度学习中。尽管其应用广泛，但梯度下降法也存在一些不可忽视的缺点： 1. 局部最小值和鞍点局部最小值问题： 对于非凸函数&a…

Artificial Intelligence Planing (AIP)考试知识点复习

文章目录1 Classical PlaningPlanning Domain Definition Language（PDDL）classical planningbig three planning approaches2 PDDL3 PDDL (这一章节会进一步讲解上一章节的语法)what make it hybird? 为什么PDDL是混合的呢interact with a process whil…

LR的公式推导和过拟合问题解决方案

原文链接 Stanford机器学习课程笔记——LR的公式推导和过拟合问题解决方案 1. Logistic Regression 前面说的单变量线性回归模型和多变量线性回归模型，它们都是线性的回归模型。实际上，很多应用情况下，数据的模型不是一个简单的线性表示就可以…

PyTorch – 逻辑回归

data 首先导入torch里面专门做图形处理的一个库，torchvision，根据官方安装指南，你在安装pytorch的时候torchvision也会安装。我们需要使用的是torchvision.transforms和torchvision.datasets以及torch.utils.data.DataLoader 首先DataLoa…

神经网络基础-神经网络补充概念-14-逻辑回归中损失函数的解释

概念逻辑回归损失函数是用来衡量逻辑回归模型预测与实际观测之间差异的函数。它的目标是找到一组模型参数，使得预测结果尽可能接近实际观测。理解在逻辑回归中，常用的损失函数是对数似然损失（Log-Likelihood Loss）&#xff…

3.线性模型——逻辑回归

数据集: T{(x⃗1,y1),(x⃗2,y2),⋯(x⃗N,yN)}T \{(\vec{x}_1,y_1),(\vec{x}_2,y_2),\cdots(\vec{x}_{N},y_N)\}T{(x1,y1),(x2,y2),⋯(xN,yN)} xi⃗∈X⊆Rn,yi∈Y{0,1}\qquad\quad\vec{x_i} \in \mathcal{X} \subseteq\ \mathbb{R^n},y_i \in \mathcal{Y}\{0,1\}xi…

机器学习课后习题 --- 逻辑回归

（一）单选题 1.一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份，此系统一共包括识别4种不同的人员：狱警，小偷，送餐员，其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求： A:二分类问题 …

作为分类算法，逻辑回归是如何和回归扯上关系的

今天就逻辑回归和回归问题之间的关系做个梳理，下次再遇到谁扯逻辑回归如何如何做回归，我直接丢。。。仅个人拙见。文章目录1 何为回归？何为分类？2 回归问题在拟合什么？分类问题又在拟合什么？2.1 回归的拟…

线性回归与逻辑回归：深入解析机器学习的基石模型

目录一、线性回归二、逻辑回归逻辑回归算法和 KNN 算法的区别分类算法评价维度

浅析机器学习中各种损失函数及其含义

常见的损失函数 1.0-1损失函数(0-1 loss function) L(Y,f(X)){1,Y≠f(X)0,Yf(X)L(Y,f(X))=\left\{ \begin{aligned}&1,\quad Y\ne f(X)\\& 0,\quad Y=f(X) \end{aligned} \right.可以看出，该损失函数的意义就是，当预测错误时，损失函…

机器学习系列 | 逻辑回归详细讲解

1. 逻辑回归的模型函数前面我们讲了线性回归模型，将线性模型用于回归问题中。这篇我们讲一下线性模型用于分类任务。在二分类问题中，对于线性回归所产生的预测值 zθTxz \theta^Tx zθTx 我们需将这个预测值zzz转化为0/1值，最理想的是“单…

机器学习学习吴恩达逻辑回归_机器学习逻辑回归

机器学习学习吴恩达逻辑回归In this blog, we’ll learn any Machine Learning algorithm called Logistic Regression. If we go by the name then it seems that it is similar to linear regression but there’s a difference. Linear Regression is used to predict a con…

神经网络基础-神经网络补充概念-11-向量化逻辑回归

概念通过使用 NumPy 数组来进行矩阵运算，将循环操作向量化。向量化的好处在于它可以同时处理多个样本，从而加速计算过程。在实际应用中，尤其是处理大规模数据集时，向量化可以显著提高代码的效率。代码实现-以逻辑回归为例 i…

CCF-C类 | 仅1个月Accept！中科院2区SCI，Elsevier出版社，审稿快易录用！

【SciencePub学术】本期，小编给大家推荐的是一本CCF-C类、审稿快易录用，且对国人相当友好的SCI期刊，其详情及如下： 期刊简介 IMAGE AND VISION COMPUTING ISSN：0262-8856 E-ISSN：1872-8138 IF&#x…

$机器学习cs229——（三）局部加权回归、逻辑回归、感知器、牛顿方法、广义线性模型$

机器学习cs229——（三）局部加权回归、逻辑回归、感知器、牛顿方法、广义线性模型

目录局部加权回归（Locally weighted regression） 分类感知器牛顿方法广义线性模型（Generalized Linear Model） 首先，我们先来讨论一下欠拟合（underfitting）和过拟合（overfi…

(阅读笔记)同态加密和安全多方计算结合做逻辑回归

文章目录Efficient Privacy Preserving Logistic Regression Inference and Training引论动机贡献系统模型预备知识逻辑回归同态加密安全多方计算：两方加法秘密共享主要技术内积（针对向量内积的HE打包）矩阵-向量乘法[^1]系数提取MPC和HE的混合…

逻辑回归模型公式推导

一、概述最近的工作内容主要是处理不同的客服声源数据，简单打标然后供下游做BI分析。虽然下游对数据做情感分析才是整个业务的重头戏，但我的工作也算是助力了人工智能落地生产吧。这个业务也唤醒我脑海中仅存的一丁点儿机器学习相关的记忆，…

机器学习吴恩达课程学习笔记 Part2——从logistics regression到正则化

机器学习笔记Part2 一、分类问题简介在所有的二分类问题中，期待输出的yyy都有两个值：0或者1 但是也有多分类问题的存在：y∈{1,2,3}y\in\{1,2,3\}y∈{1,2,3}。 Example：肿瘤预测假设使用线性函数进行拟合，设置阈值…

逻辑回归正则化

正则化过拟合问题对于模型，如果一个模型对于数据的偏差很大，不能能够很好的拟合数据的分布，称为欠拟合，或者说这个算法具有高偏差的特性。如果一个模型虽然可以穿过所有的数据点，但是其图像波动很大，其…

机器学习2---逻辑回归(基础准备）

逻辑回归是基于线性回归是直线分的也可以做多分类 ## 数学基础 import numpy as np np.pi # 三角函数 np.sin() np.cos() np.tan() # 指数 y3**x # 对数 np.log10(10) np.log2(2) np.e np.log(np.e) #ln(e)# 对数运算 # log(AB) log(A) logB np.log(3*4)np.log(3)np.log(4) #…

每日OJ题_二叉树dfs②_力扣129. 求根节点到叶节点数字之和

目录力扣129. 求根节点到叶节点数字之和解析代码力扣129. 求根节点到叶节点数字之和 129. 求根节点到叶节点数字之和难度中等给你一个二叉树的根节点 root ，树中每个节点都存放有一个 0 到 9 之间的数字。每条从根节点到叶节点的路径都代表一个数字&am…

$【机器学习300问】15、什么是逻辑回归模型？$

【机器学习300问】15、什么是逻辑回归模型？

一、逻辑回归模型是为了解决什么问题？ 逻辑回归（Logistic Regression）是一种广义线性回归分析模型，尤其适用于解决二分类问题（输出为两个类别）。 （1）二分类举例邮件过滤&#xff…

网上可以赚钱的软件，闲暇时间可用来薅羊毛做副业

正因为有了互联网，我们的生活变得越来越便利。我们可以在网上购物、休闲娱乐、与朋友交流，甚至可以通过网上做副业来赚取额外收入。生活中总会有一些业余时间，而很多人也不想浪费它，总想着做一点事情来弥补经济上的不足。因此&…

逻辑回归-癌症病预测与不均衡样本评估

1.注册相关库(在命令行输入） pip install scikit-learn pip install pandas pip install numpy 2.导入相关库 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.metrics import classification_report from sklearn.model_selection import train_test_split…

会计实证步骤

1.数据处理连续变量：缩尾处理(1%，99%) from scipy.stats.mstats import winsorize win_ESG winsorize(ESG, limits[0.01, 0.01]) 虚拟变量：如处理年份2012-2020 nominal_year pd.get_dummies(year) nominal_year.drop(columns[2020], ax…

逻辑斯蒂回归——深入剖析逻辑斯蒂回归和最大熵模型、条件随机场，他们到底有啥关系？（一）

深入剖析逻辑斯蒂回归和最大熵模型、条件随机场，他们到底有啥关系？（一）1. 逻辑斯蒂回归1.1 线性回归1.2分类问题1.3 如何学习theta？1.4 从对数几率来看LR2. 条件随机场3. 最大熵模型1. 逻辑斯蒂回归 LR模型是机器学习的…

99%的Python用户都不知道的f-string隐秘技巧

f-string想必很多Python用户都基础性的使用过，作为Python3.6版本开始引入的特性，通过它我们可以更加方便地向字符串中嵌入自定义内容，但f-string真正蕴含的功能远比大多数用户知道的要丰富，今天我们就来一起get它们~ 「最基础用法…

Deeplearning

Numpy Deep Learning Basic 神经网络： #mermaid-svg-2N27H7C0XPrmd8HP {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-2N27H7C0XPrmd8HP .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-2N27H7C0XPrmd8HP .…

基于鸢尾花数据集的逻辑回归分类实践

基于鸢尾花数据集的逻辑回归分类实践重要知识点逻辑回归原理简介： Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是它实际上是一种分类方法，主要用于两分类问题（即输出只有两种，分别代表两个类别）&#xff0c…

逻辑回归算法

逻辑回归是一种用于解决二分类问题的机器学习算法。它的目标是根据输入数据预测输出结果的概率，通常用于分类问题中。逻辑回归的基本思想是将输入数据通过一个线性模型，然后将线性模型的输出值通过一个sigmoid函数映射到0到1的范围内，表示为…

2023年数学建模:逻辑回归在数学建模中的应用

2023年9月数学建模国赛期间提供ABCDE题思路加Matlab代码,专栏链接(赛前一个月恢复源码199,欢迎大家订阅):http://t.csdn.cn/Um9Zd 目录引言逻辑回归原理 1. 数学原理 2. 直观解释逻辑回归的MATLAB实现数学建模案例：信用卡欺诈检测数据预处理划分训练集…

逻辑回归模型的简介及python代码实现

文章目录 1 逻辑回归简介1.1 回归步骤1.2 逻辑回归与多重线性回归 2 逻辑回归模型算法原理2.1 逻辑回归模型的数学原理2.2 逻辑回归模型的代码实现2.3 逻辑回归模型的深入理解2.4 多分类逻辑回归模型演示总结 1 逻辑回归简介逻辑回归是分类当中极为常用的手段，它…

机器学习 | 实验四：正则化

⭐对应笔记：正则化 📚描述在这个练习中，你将实现正则化的线性回归和正则化的逻辑回归。 📚数据这个数据包包含两组数据，一组用于线性回归，另一个用于逻辑回归。还包含一个名为"map_feature"…

线性分类算法：逻辑回归和Softmax回归

目录（一 ）逻辑回归1.1 逻辑回归概述：1.2 逻辑回归的作用与Sigmoid 函数：1.2.1 Sigmoid 函数作用1.3 指数族分布1.4 逻辑回归的损失函数1.5逻辑回归如何求解得到最优解模型方法1.6 逻辑回归鸢尾花分类1.7 逻辑回归做多分类&#xf…

机器学习之神经网络-基础知识总结（第一篇）

文章目录一、写在前面二、关于线性回归与逻辑回归的知识回顾1. 线性回归2. 逻辑回归三、人工神经网络基础1. 从逻辑回归到神经网络2. 神经元模型3. 从单层感知机到多层感知机4. 神经网络损失函数5. 神经网络梯度计算6. 前向传播与反向传播一、写在前面首先该文参考了一些博客…

（实战）梯度下降法——逻辑回归slearn——逻辑回归

数据集 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.metrics import classification_report from sklearn import preprocessing # 数据是否需要标准化，scale True要做标准化，等于Flase不做标准化 scale True# 载入数据 data …

逻辑回归与梯度下降法

逻辑回归：是用来进行分类的。逻辑回归的线性预测输出可以写成：y^wTxb 引入Sigmoid函数，让输出限定在[0,1]之间，y^Sigmoid(wTxb)σ(wTxb) 单个样本损失函数：L(y^,y)−(ylog y^(1−y)log (1−y^)) 对逻辑回归进行梯度…

极大似然估计法及其损失函数的优化方法

二分类-逻辑回归模型 1.模型函数 1）多元线性回归函数： Z ^ 计算 X W T \hat{Z}_{计算} XW^T Z^计算XWT 2）softmax函数： Y ^ 模型 S i g m o i d ( Z ^ 计算 ) 1 1 e − Z ^ 计算 \hat{Y}_{模型} Sigmoid(\hat{Z}_{计算})…

【SCI征稿】1区量子计算与计算机科学类SCI，2-3个月左右录用~

一、【期刊简介】 JCR1区量子计算与计算机科学类SCI&EI 【期刊概况】IF: 0.5-1.0，JCR1/4区，中科院4区； 【终审周期】不走期刊系统，2-3个月左右录用; 【检索情况】SCI&EI双检； 【征稿领域】发表和传播与多…

线性回归非线性回归_线性回归的解释

线性回归非线性回归Linear Regression is the most talked-about term for those who are working on ML and statistical analysis. Linear Regression, as the name suggests, simply means fitting a line to the data that establishes a relationship between a target ‘…

机器学习系列(1)_逻辑回归初步

《CDA-LEVEL-II考试大纲》解读--PART 5 数据分析模型

PART 5 数据分析模型总体要求：领会模型基本原理，数值模型操作流程，懂得模型应用场景，能够完成数据建模分析报告。数据分析模型 PART 5 数据分析模型1、主成分分析1.1、领会内容1.1.1、主成分分析的计算步骤1.1.2、主成分分析的…

机器学习—逻辑回归

练习2：逻辑回归介绍在本练习中，您将实现逻辑回归并将其应用于两个不同的数据集。还将通过将正则化加入训练算法，来提高算法的鲁棒性，并用更复杂的情形来测试模型算法。在开始练习前，需要下载如下的文件进行数据上…

如何理解python中sklearn的逻辑回归，并用简单实例练习？

1. 逻辑回归概念逻辑回归是一种用于分类问题的统计学习方法。尽管名字中带有"回归"二字，但逻辑回归实际上是一种分类算法，主要用于将数据分为两个或多个离散的类别。逻辑回归的基本思想是利用线性回归模型的形式，通过逻辑函数&…

【吴恩达老师《机器学习》】课后习题3之【逻辑回归解决多分类】与【神经网络】笔记(代码注释详细)

本次习题所用到的数据，#数据集：ex3data1.mat，参数：ex3weights.mat。在文章开头，下载即可！ 逻辑回归解决多分类问题二分类VS多分类在机器学习中，分类是一种监督学习任务，其中我们…

朴素贝叶斯分类器

本文首发于算法社区，转载请注明出处，谢谢。定义存在变量集 U { U 0 , U 1 , . . . U n } U\left \{ U_{0},U_{1},...U_{n} \right \} U{U0,U1,...Un}，其中 U i { A 0 , A 1 , . . . , A n , C } U_{i}\left \{ A_{0},A_{1},...,…

5003笔记 Statistic Chapter5-Introduction to classification techniques（LR LDA KNN SVM）

p是指分到1的概率，1-p就是分到0的概率。所以Odd ratio就是分到1的概率占分到0的概率的多少倍。Log Odd ratio是一个线性函数，就是线性回归的y。 fk(x) P(xx|yk)，f(x)就是一个概率密度函数。 σ2是方差，我们假设每个K类…

【机器学习】十大算法之一 “逻辑回归”

作者主页：爱笑的男孩。的博客_CSDN博客-深度学习,活动,python领域博主爱笑的男孩。擅长深度学习,活动,python,等方面的知识,爱笑的男孩。关注算法,python,计算机视觉,图像处理,深度学习,pytorch,神经网络,opencv领域.https://blog.csdn.net/Code_and516?typeblog个…

用于预测的神经网络模型,有哪些神经网络模型

时间序列模型和神经网络模型有何区别？ 谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创神经网络挖掘模型与logistic回归挖掘模型的不同点有哪些？ 逻辑回归有点像线性回归，但是它是当因变量不是数字时使用写作猫。比如说因变量是布尔变量&…

逻辑回归

逻辑回归在分类问题中，要预测的变量y为离散值（y0~1），逻辑回归模型的输出变量范围始终在 0 和 1 之间。训练集为 {(x(1),y(1)),(x(2),y(2)),...,(x(m),y(m))}\{(x^{(1)},y^{(1)}),(x^{(2)},y^{(2)}),...,(x^{(m)},y^{(m)})\} {…

【快速理解和上手】逻辑回归logistic regression （无原理，只有公式化步骤）

逻辑回归 Logistic regression 目的：解决二分类问题数学效果：根据数据(x⃗,y)(\vec{x}, y)(x,y) （其中y为0或1），拟合一条曲线，x轴表示特征，y轴表示一个概率，即这个输入 xxx 对应着…

机器学习复习--logistic回归简单的介绍和代码调用

最近需要复习一下机器学习相关知识，记录一下一、简介线性回归：h(x)wTxbh(x)w^T x bh(x)wTxb logistic回归就是在线性模型的基础上加上一个sigmoid函数ggg，即h(x)g(wTxb)h(x)g(w^T xb)h(x)g(wTxb)。。。g(z)1/(1e−z)g(z)1/(1e^{-z})g(z)…

ggrcs包2.8版本发布—处理了画面细节，增加了修改标签功能

目前本人写的ggrcs包新的2.8版本已经在CRAN上线，目前支持逻辑回归（logistic回归）、cox回归和多元线性回归。2.8版本对双组做图细节做了进一步处理，增加了修改标签功能。并且介绍一下怎么在ggrcs包上修改字体。需要的可以使用代码…

Lesson11---分类问题

11.1 逻辑回归 11.1.1 广义线性回归课程回顾线性回归：将自变量和因变量之间的关系，用线性模型来表示；根据已知的样本数据，对未来的、或者未知的数据进行估计 11.1.2 逻辑回归 11.1.2.1 分类问题分类问题：垃圾…

机器学习 - 理论 - Latex手推广义线性模型

机器学习 - 理论 -广义线性模型前言广义线性模型定义：指数分布族：Gaussian分布的指数分布族形式：Bernouli分布的指数分布族形式：广义线性模型建模三大假设：广义线性模型推导其他公式推导线性回归方程推导逻辑回归推导…

【机器学习教程】二、逻辑回归：从概率到分类的利器

引言在机器学习领域中，逻辑回归（Logistic Regression）是一种经典的分类算法，被广泛应用于各种实际问题中。尽管名字中带有"回归"一词，但逻辑回归实际上是一种分类模型，它通过将输入数据映射到一个概率范围内来进行二分类或多分类任务。逻辑回归具有许多优点，…

【机器学习算法复现】逻辑回归解决分类问题，从数学原理走一遍流程。复习一下一些可视化展示的应用

逻辑回归 Logistic Regression 虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。Logistic Regression 因其简单、可并行化、可解释强深受工业界喜爱。Logistic 回归的本质是：假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参…

【机器学习教程】三、决策树保姆式详解

引言决策树（Decision Trees）是机器学习领域中常用的分类和回归算法之一。它通过构建树形结构来表示特征与目标变量之间的关系，可以用于解决分类、回归和特征选择等问题。决策树算法具有直观、解释性强和易于理解的优点，因此被广泛应用于各个领域。本文将详细介绍决策树…

机器学习：基于逻辑回归对超市销售活动预测分析

系列文章目录作者：i阿极作者简介：Python领域新星作者：博主个人首页 😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞👍收藏📁评论📒关注哦！&a…

【机器学习】Logistic回归---学习笔记

Logistic回归学习笔记Logistic回归学习线路预备知识：建议先去B站学习一下信息量，熵，BL散度，交叉熵的概念。Logistic回归的函数模型损失最小化架构分类函数最大概率分类函数阈值分类函数Logistic回归的优化算法梯度下降随机梯度下降…

「ML 实践篇」模型训练

在训练不同机器学习算法模型时，遇到的各类训练算法大多对用户都是一个黑匣子，而理解它们实际怎么工作，对用户是很有帮助的； 快速定位到合适的模型与正确的训练算法，找到一套适当的超参数等；更高效的执行错…

【机器学习】如何选择合适的假设函数

在前面的线性回归中，我们可以使用不同次数的多项式对数据集进行拟合，但是选择次数过低的多项式会导致欠拟合，选用次数过多的多项式会过拟合，那么如何选择合适的多项式呢？这就是本文需要解决的问题。想要了解自己训练…

机器学习——为什么逻辑斯特回归(logistic regression)是线性模型

问：逻辑斯蒂回归是一种典型的线性回归模型。答：正确。逻辑斯蒂回归是一种典型的线性回归模型。它通过将线性回归模型的输出结果映射到[0,1]区间内，表示某个事物发生的概率，从而适用于二分类问题。具体地说，它使用sig…

机器学习之逻辑回归、一（学习理论）

P(D|θ） 文章目录一、前言二、逻辑回归的由来三、到底什么是逻辑回归（1）. 先对逻辑回归有个大概感觉（2）.逻辑回归与线性回归的区别（3）.sigmoid函数（4）目标函数&#xf…

逻辑回归概述

一、逻辑回归介绍逻辑回归(Logistic Regression)是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。 1.逻辑回归的应用场景 …

斐波那契数列题解（非递归c++方法实现）

在做信奥赛（信息学奥赛）中的for循环题目时，有一道斐波那契数列，想到的第一个方法是使用递归求解；因为以往题目最多使用的就是递归形式，但鉴于该题目在for循环题目堆，所以就思考了一些新方法&…

二、逻辑回归

二、逻辑回归1.线性回归2.分类问题1）二分类2）多分类 3.逻辑回归模型简介1）逻辑回归背景2）逻辑回归主要基于以下三个目的3）优缺点 4.逻辑回归原理1）构造函数（Sigmoid函数）2&#xff0…

CG平台实验——逻辑回归

文章目录练习2：逻辑回归介绍1 Logistic回归1.1 数据可视化1.2 实现1.2.1 Sigmoid函数1.2.2 代价函数和梯度1.2.2.1 代价函数1.2.2.2 梯度下降 1.2.3 寻找最优参数1.2.4 评估逻辑回归 2 正则化逻辑回归2.1 数据可视化2.2 特征映射2.3 代价函数和梯度 2.4 寻找最优参…

ML算法——逻辑回归随笔【机器学习】

文章目录 3、逻辑回归3.1、理论部分3.2、sklearn 实现3.3、案例 3、逻辑回归 3.1、理论部分 Logic Regression (LR)，逻辑回归的因变量是二分类的，而不是连续的。它的输出是一个概率值，表示输入数据属于某个类别的概率。如果该值为0.8&#x…

5003笔记 Statistic Chapter8- Feature Selection

Best subset selection：计算成本太高了、可能产生过拟合的模型注意Forward和Backward都是考点注意，并不是Mp模型是最好的，因为添加新的模型时候，可能不是增加模型准确率，而是降低。当出现降低的时候，我…

逻辑回归精讲

一、从线性回归到逻辑回归对于分类问题，我们该如何解决可以通过线性回归阈值解决吗？ 就上面的这张图而言，横轴蓝色的那条线是可以将正负样本区分开的。那我们再看一个例子就上面的图而言，横轴蓝色的那条线无法将正负例正确划…

公司采购缺进项发票，税负重？买票违法不可取，这招可合规节税！

公司采购缺进项发票，税负重？买票违法不可取，这招可合规节税！ 《税筹顾问》专注于园区招商，您的贴身节税小能手，合理合规节税！ 自从金税四期的上线，我国的税务环境有了翻天覆地的变化…

医咖会免费STATA教程学习笔记——二分类Logistic回归

1.使用logistic回归前需要检查 （1）因变量为二分类变量 （2）因变量发生的概率小于15% 2.导入数据集 webuse lbw, clear 3.命令 logistic low age i.age 或者 logit low age i.age , or 或者统计——二元结果——Logistic回归——选…

NumPy实现逻辑回归

说明：数据集 ex2data1.txt是吴恩达机器学习的作业的数据集。 # -*-coding:utf-8-*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pdclass Logitstic_Regression:def __init__(self, learning_rate0.01, num_iterations75000, threshold0.…

对应分析介绍及SPSS案例分析

在开展统计分析的过程中，分类变量（定序和定类变量）是我们研究的一个重点。通常我们分析分类变量间关系时，最常用的分析方法是卡方检验，其次是逻辑回归和对数线性模型等。如果类别变量的分类较少，我们可以…

机器学习实战：逻辑回归示例----从疝气病症预测病马的死亡率

1. 准备数据：处理缺失值 2. 逻辑回归算法： 算法来自：机器学习实战：逻辑回归 Logistic Regression def stocGradAscent1(dataMatrix,classLabels,numIter150):m,nnp.shape(dataMatrix)weightsnp.ones(n)for j in range(numIter):…

OneVsRest用逻辑回归做多分类任务

逻辑回归主要是用来做二分类，但是对于多分类任务也可以用逻辑回归做，只是将多个分类变成多个二分类任务。比如有三个类别，类别1，类别2，类别3 那么就可以将类别1和其他类别训练一个模型，类别2和其他类别训…

对逻辑回归损失函数进行求导

如果我们基于逻辑回归的损失函数做GD梯度下降，那么就要求梯度，而我们知道求梯度是loss损失函数对theta求偏导。 1.首先先对逻辑回归函数求导（后面对loss求偏导会用到） 2.逻辑回归损失函数可以将上式看成两部分分别求到再相加这里…

ERP业务逻辑-进销存

太痛了今天给财务从商品进销存批次日出了份数据，万万没想到导致我们部门被投诉了。经历如下： 程序员的思维逻辑跟财务的逻辑可能存在差异，比如说： 财务：“你给我出一份自营自采期初结存、购进、销售、优惠金额、…

$逻辑回归的损失函数（推导）$

逻辑回归的损失函数（推导）

前言： 不管是逻辑回归还是线性回归，比较好的减少loss损失的方法就是GD梯度下降。而用梯度下降就要用到求损失函数，求损失函数就要用到最大似然估计MLE。 1.逻辑回归的概率表达式对于预测正确的概率，可以将上面两个式子合并 2.…

数据挖掘之回归分析

回归分析是通过建立模型来研究变量之间相互关系的密切程度，以及进行模型预测的一种有效工具。常见的回归模型如下： 名称适用条件线性回归因变量与自变量是线性关系非线性回归因变量与自变量不都是线性关系Logistic回归因变量一般有1和0两种取值&#…

机器学习-白板推导-系列（四）笔记：感知机/Fisher判别/判别模型(逻辑回归)/生成模型(高斯判别/朴素贝叶斯)

文章目录0 笔记说明1 背景1.1 生成方法1.2 判别方法1.3 四种概率分布1.3.1 伯努利分布1.3.2 二项分布1.3.3 类别分布1.3.4 多项分布2 感知机3 线性判别分析3.1 模型定义3.2 模型求解4 逻辑回归5 高斯判别分析5.1 模型定义5.2 模型求解5.2.1 φ的求解5.2.2 μ1与μ2的求解5.2.3 …

深度学习之用PyTorch实现逻辑回归

0.1 学习视频源于：b站：刘二大人《PyTorch深度学习实践》 0.2 本章内容为自主学习总结内容，若有错误欢迎指正！ 代码（类比线性回归）： # 调用库 import torch import torch.nn.functional as F#…

深度学习-吴恩达第一课第二周课程作业

这周作业是，给出一张图片，判断这张图是不是猫。这是一个二分类问题，结果是非0即1的，使用逻辑回归（Logic Regression），可以说，了解这个回归方法，有些python基础&#xf…

机器学习 LogsticRegression 正则化(matlab实现)

仍然使用之前的根据学生两学期分数，预测录取情况主程序： X load(ex4x.dat); y load(ex4y.dat); plotData(X,y); [m,n] size(X); X [ones(m,1),X]; lambda 1; %[cost,grad] costFunction(theta,X,y,lambda); %fprintf(Cost at initial theta (zero…

【逻辑回归学习笔记】

算法描述 1.逻辑回归要做的事就是寻找分界面实现二分类。 2.问题假设：对一堆三角形和正方形分类。 3.数据输入：已知正方形和三角形的坐标和标签。 4.算法过程： 知识储备 1.分类和回归 ①分类的目标是预测一个离散型变量(e.g. 是/否&#…

分类预测 | Python实现LR逻辑回归多输入分类预测

分类预测 | Python实现LR逻辑回归多输入分类预测目录分类预测 | Python实现LR逻辑回归多输入分类预测基本介绍模型描述源码设计学习小结参考资料基本介绍逻辑回归是一种广义线性的分类模型且其模型结构可以视为单层的神经网络，由一层输入层、一层仅带有一个sigmoid激活函数…

《scikit-learn机器学习实战》简介

#好书推荐##好书奇遇季#scikit-learn机器学习入门书《scikit-learn机器学习实战》，京东当当天猫都有发售。双色印刷，定价69元，打折一下更便宜。从算法和案例入手，快速掌握机器学习本书背景 scikit-learn项目最早由数据科学家 Dav…

解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM

文章目录 1、机器学习算法简介1.1 机器学习算法包含的两个步骤1.2 机器学习算法的分类 2、线性回归算法2.1 线性回归的假设是什么？2.2 如何确定线性回归模型的拟合优度？2.3 如何处理线性回归中的异常值？ 3、逻辑回归算法3.1 什么是逻辑函数?…

机器学习---逻辑回归代码

1. 逻辑回归模型 import numpy as npclass LogisticRegression(object):def __init__(self, learning_rate0.1, max_iter100, seedNone):self.seed seedself.lr learning_rateself.max_iter max_iterdef fit(self, x, y):np.random.seed(self.seed)self.w np.random.normal…

神经网络基础-神经网络补充概念-08-逻辑回归中的梯度下降算法

概念逻辑回归是一种用于分类问题的机器学习算法，而梯度下降是优化算法，用于更新模型参数以最小化损失函数。在逻辑回归中，我们使用梯度下降算法来找到最优的模型参数，使得逻辑回归模型能够更好地拟合训练数据。逻辑回归中的梯…

bp神经网络需要多少样本,bp神经网络训练时间

1、BP神经网络的训练集需要大样本吗？一般样本个数为多少？ BP神经网络的训练集需要大样本吗？一般样本个数为多少？ BP神经网络样本数有什么影响学习神经网络这段时间，有一个疑问，BP神经网络中训练的次数指的…

机器学习-逻辑回归原理+实战

一、概念逻辑回归（Logistic regressionLR）： 实质上是一个传统的线性分类模型（有别于现在大火的深度学习（deep learning))，其主要特点是： 逻辑回归模型简单（易于理解和实现&#x…

第八章《搞懂算法:逻辑回归是怎么回事》笔记

8.1 如何理解逻辑回归逻辑回归根据给定的自变量数据集来估计事件的发生概率，由于结果是一个概率，因此因变量的范围在 0 和 1 之间。逻辑回归的与线性回归一样，也是以线性函数为基础的；而与线性回归不同的是，逻辑回…

统计学习方法—chap2感知机

1、与逻辑回归的区别好像还是有区别的。简单查了查，没找到满意的答案，看了书上第6章会讲到，到时候再分析。 2、为何可以不考虑1/||w||？ 感知机的目标是使所有点均可正确分类，也就是最后损失函数为0。加不加1/||w||…

神经网络基础-神经网络补充概念-12-向量化逻辑回归的梯度输出

代码实现 import numpy as npdef sigmoid(z):return 1 / (1 np.exp(-z))def compute_loss(X, y, theta):m len(y)h sigmoid(X.dot(theta))loss (-1/m) * np.sum(y * np.log(h) (1 - y) * np.log(1 - h))return lossdef compute_gradient(X, y, theta):m len(y)h sigmoi…

机器学习与模式识别3（线性回归与逻辑回归）

一、线性回归与逻辑回归简介线性回归主要功能是拟合数据，常用平方误差函数。逻辑回归主要功能是区分数据，找到决策边界，常用交叉熵。二、线性回归与逻辑回归的实现 1.线性回归利用回归方程对一个或多个特征值和目标值之间的关系进行建模…

“维度削减+逻辑回归”：如何使用PCA大幅提升乳腺癌的预测成功率？

一、引言乳腺癌是女性中最常见的恶性肿瘤之一，也影响着全球范围内许多人们的健康。据世界卫生组织（WHO）的数据，乳腺癌是全球癌症发病率和死亡率最高的肿瘤之一，其对个体和社会的危害不可忽视。因此，早期乳…

癌症预测新利器：弹性逻辑回归让健康更可控！

一、引言癌症是全球范围内健康领域的重大挑战，早期预测和诊断对于提高治疗效果和生存率至关重要。在过去的几十年里，随着医学和数据科学的快速发展，基于机器学习和统计方法的癌症风险预测成为研究的热点。其中，弹性逻辑回归作为一…

统计学补充概念-17-线性决策边界

概念线性决策边界是一个用于分类问题的线性超平面，可以将不同类别的样本分开。在二维空间中，线性决策边界是一条直线，将两个不同类别的样本分隔开来。对于更高维的数据，决策边界可能是一个超平面。线性决策边界的一般形式可以表…

利用逻辑回归判断病人肺部是否发生病变

大家好，我是带我去滑雪！ 判断肺部是否发生病变可以及早发现疾病、指导治疗和监测疾病进展，以及预防和促进肺部健康，定期进行肺部评估和检查对于保护肺健康、预防疾病和提高生活质量至关重要。本期将利用相关医学临床数据结合逻辑回…

【深度学习】实验07 使用TensorFlow完成逻辑回归

文章目录使用TensorFlow完成逻辑回归1. 环境设定2. 数据读取3. 准备好placeholder4. 准备好参数/权重5. 计算多分类softmax的loss function6. 准备好optimizer7. 在session里执行graph里定义的运算附：系列文章使用TensorFlow完成逻辑回归 TensorFlow是一种开源的…

机器学习——逻辑回归（LR）

机器学习——逻辑回归（LR） 文章目录前言一、原理介绍二、代码实现2.2. 混淆矩阵2.3. 分类报告2.4. 可视化分类结果三、额外（先划分数据集再降维与先降维再划分数据集）3.1. 先划分数据集再降维3.2. 先降维再划分数据集3.3. 比较 …

SPSS逻辑回归分类变量（哑变量）设置

首先直接记录结论： 1、如果是二分类变量不用设为哑变量，因为结果是一样的。 2、如果是三分类及以上的有序分类变量尽量不设哑变量，可以节省自由度，准确度会更高一些。 3、三分类及以上的无序变量必须设为哑变量，否则会…

Elsevier出版社 | 优质好刊合集

【SciencePub学术】爱思唯尔(Elsevier)是一家全球专业从事科学与医学的信息分析公司作为出版公司，成立于1880年，其产品包括《柳叶刀》、《四面体》和《细胞》等学术期刊，ScienceDirect电子期刊集， “趋势”(Trends)系列和“新见…

数据分享|SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析：逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林...

全文链接：http://tecdat.cn/?p31745 近几年来，各家商业银行陆续推出多种贷款业务，如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键（点击文末“阅读原文”获取完整数据）。相关视频在贷款违约预…

数据分享|R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型...

全文链接：http://tecdat.cn/?p32496 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频人力资源是社会文明进步、人民富裕…

回归与聚类算法系列⑤：逻辑回归

目录 1、介绍 2、原理输入激活函数 3、损失及其优化损失函数优化 4、API 5、案例：乳腺癌肿瘤预测数据集代码 🍃作者介绍：双非本科大三网络工程专业在读，阿里云专家博主，专注于Java领域学习&#xff0…

机器学习算法详解3：逻辑回归

机器学习算法详解3：逻辑回归前言本系列主要对机器学习上算法的原理进行解读，给大家分享一下我的观点和总结。本篇前言本篇对逻辑回归的算法原理进行解读。目录结构文章目录机器学习算法详解3：逻辑回归1. 引子2. sigmoid函数3. 原…

批量处理长视频，提高视频制作效率的技巧分享

在视频制作过程中，我们常常需要处理大量的长视频，例如从拍摄的整个影片中剪出某些特定的片段，或者需要把一个长的视频分割成多个小片段。这个过程可以是极其耗时和困难的，但幸运的是，现在有许多工具可以帮助我们自动化…

统计学习基础--第四章分类

目录一、逻辑斯谛回归（logistic） 1、Logistic模型 （1）概率 （2）逻辑斯谛函数 （3）注意 2、估计回归系数 （1）方法：极大似然估计 &#xff0…

Python实现逻辑回归(Logistic Regression)

💥 项目专栏：【Python实现经典机器学习算法】附代码原理介绍文章目录前言一、基于原生Python实现逻辑回归算法二、逻辑回归模型的算法原理三、算法实现3.1 导包3.2 定义随机数种子3.3 定义逻辑回归模型3.3.1 模型训练3.3.1.1 初始化参数3.3.1.2 正向传…

Python | 机器学习之逻辑回归

🌈个人主页：Sarapines Programmer🔥 系列专栏：《人工智能奇遇记》🔖少年有梦不应止于心动，更要付诸行动。目录结构 1. 机器学习之逻辑回归概念 1.1 机器学习 1.2 逻辑回归 2. 逻辑回归 2.1 实验目的…

R语言用逻辑回归预测BRFSS中风数据、方差分析anova、ROC曲线AUC、可视化探索

全文链接：https://tecdat.cn/?p33659 行为风险因素监测系统（BRFSS）是一项年度电话调查。BRFSS旨在确定成年人口中的风险因素并报告新兴趋势（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频例如，调查对…

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC...

全文链接:http://tecdat.cn/?p27384 在本文中，数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。介绍该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量&#xf…

机器学习算法基础--逻辑回归简单处理mnist数据集项目

目录 1.项目背景介绍 2.Mnist数据导入 3.数据标签提取且划分数据集 4.数据特征标准化 5.模型建立与训练 6.后验概率判断及预测 7.处理模型阈值及准确率 8.阈值分析的可视化绘图 9.模型精确性的评价标准 1.项目背景介绍 """ MNIST数据集是美国国家标准与…

R语言贝叶斯广义线性混合（多层次/水平/嵌套）模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据...

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p24203 本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM（广义线性模型） （点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的…

R语言贝叶斯MCMC：GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例...

原文链接：http://tecdat.cn/?p23236 在频率学派中，观察样本是随机的，而参数是固定的、未知的数量（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频什么是频率学派？ 概率被解释为一个随机过程的许多观测…

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化...

全文链接:https://tecdat.cn/?p33760 众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可…

标准化、逻辑回归、随机梯度参数估计

机器学习入门数据预处理： 将？替换为缺失值 data data.replace(to_replace"?",valuenp.nan)丢掉缺失值 data.dropna(how"any) #howall删除全是缺失值的行和列 #haowany删除有缺失值的行和列将数据集划分成测试集和训练集 data[colu…

R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类...

原文链接：http://tecdat.cn/?p21379 本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布， 目的是估计参数β。回想一…

逻辑回归评分卡

文章目录一、基础知识点(1)逻辑回归表达式(2)sigmoid函数的导数损失函数(Cross-entropy, 交叉熵损失函数)交叉熵求导准确率计算评估指标二、导入库和数据集导入库读取数据三、分析与训练四、模型评价ROC曲线KS值再做特征筛选生成报告五、行为评分卡模型表现总结一、基础知…

从头开始机器学习：逻辑回归

一、说明本篇实现线性回归的先决知识是：基本线性代数，微积分（偏导数）、梯度和、Python （NumPy）；从线性方程入手，逐渐理解线性回归预测问题。二、逻辑回归简介我们将以我们在线性回…

如何绘制【逻辑回归】中threshold参数的学习曲线

threshold参数的意义是通过筛选掉低于threshold的参数，来对逻辑回归的特征进行降维。首先导入相应的模块： from sklearn.linear_model import LogisticRegression as LR from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.model_selecti…

基于【逻辑回归】的评分卡模型金融借贷风控项目实战

背景知识： 在银行借贷过程中，评分卡是一种以分数形式来衡量一个客户的信用风险大小的手段。今天我们来复现一个评分A卡的模型。完整的模型开发所需流程包括：获取数据，数据清洗和特征工程，模型开发&#xff0c…

免费的快速手机文件解压APP，快冲

各位小伙伴们大家好，今天我要介绍一款手机上必备的神奇工具！你有没有经常遇到需要解压文件情况呢？还在为不知道用哪个软件而烦恼吗？别担心，我给你带来了解决方案 ，就是这一款免费的解压精灵。解压精灵是一…

pytorch01：概念、张量操作、线性回归与逻辑回归

目录一、pytorch介绍1.1pytorch简介1.2发展历史1.3pytorch优点二、张量简介与创建2.1什么是张量？2.2Tensor与Variable2.3张量的创建2.3.1 直接创建torch.tensor()2.3.2 从numpy创建tensor 2.4根据数值创建2.4.1 torch.zeros()2.4.2 torch.zeros_like()2.4.3 torch…

人工智能基础_机器学习044_逻辑回归代码实现与手动计算概率---人工智能工作笔记0084

上面我们已经把逻辑回归的公式,以及,公式对应的图形都画画出来了,然后我们再来看看如何用代码实现可以看到上面是代码,咱们自己去写一下 import numpy as np from sklearn.linear_model import LogistieRegression from sklearn import datasets # 训练数据和测试数据拆分…

【机器学习基础】正则化

🚀个人主页：为梦而生~ 关注我一起学习吧！ 💡专栏：机器学习欢迎订阅！后面的内容会越来越有意思~ ⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅&am…

【Python数据结构与算法】——(线性结构)精选好题分享,不挂科必看系列

🌈个人主页: Aileen_0v0🔥系列专栏:<<Python数据结构与算法专栏>>💫个人格言:"没有罗马,那就自己创造罗马~" 时间复杂度大小比较 1.time complexity of algorithm A is O(n^3) while algorithm B is O(2^n). Which o…

【人工智能Ⅰ】8-回归降维

【人工智能Ⅰ】8-回归 & 降维 8-1 模型评价指标分类任务准确率、精确率与召回率、F值、ROC-AUC、混淆矩阵、TPR与FPR 回归任务 MSE、MAE、RMSE 无监督任务（聚类） 兰德指数、互信息、轮廓系数回归任务的评价指标 1：MSE均方误差…

人工智能基础_机器学习046_OVR模型多分类器的使用_逻辑回归OVR建模与概率预测---人工智能工作笔记0086

首先我们来看一下什么是OVR分类.我们知道sigmoid函数可以用来进行二分类,那么多分类怎么实现呢?其中一个方法就是使用OVR进行把多分类转换成二分类进行计算. OVR，全称One-vs-Rest，是一种将多分类问题转化为多个二分类子问题的策略。在这种策略中，多分类问题被分解为若干个二…

人工智能基础_机器学习050_对比sigmoid函数和softmax函数的区别_两种分类器算法的区别---人工智能工作笔记0090

可以看到最上面是softmax的函数对吧,但是如果当k = 2 那么这个时候softmax的函数就可以退化为sigmoid函数,也就是逻辑斯蒂回归了对吧我们来看一下推导过程,可以看到上面是softmax的函数可以看到k=2 表示,只有两个类别对吧,两个类别的分类不就是sigmoid函数嘛对吧,所以说 …

【机器学习】线性模型之逻辑回归

文章目录逻辑回归Sigmoid 函数概率输出结果预测值与真实标签之间的并不匹配交叉熵逻辑回归模型梯度下降逻辑回归模型求解编程求解sklearn 实现，并查看拟合指标逻辑回归逻辑回归是一种广义线性模型，形式上引入了 S i g m o i d Sigmoid Sigmoid 函数…

逻辑回归与正则化逻辑回归、激活函数及其代价函数

逻辑回归、激活函数及其代价函数线性回归的可行性对分类算法，其输出结果y只有两种结果{0，1}，分别表示负类和正类，代表没有目标和有目标。在这种情况下，如果用传统的方法以线性拟合 （ h θ ( x ) θ T…

【教程】逻辑回归怎么做多分类

目录一、逻辑回归模型介绍 1.1 逻辑回归模型简介 1.2 逻辑回归二分类模型 1.3 逻辑回归多分类模型二、如何实现逻辑回归二分类 2.1 逻辑回归二分类例子 2.2 逻辑回归二分类实现代码三、如何实现一个逻辑回归多分类 3.1 逻辑回归多分类问题 3.1 逻辑回归多分类的代…

Logistic Regression——逻辑回归

1. 为什么需要逻辑回归在前面学习的线性回归中，我们的预测值都是任意的连续值，例如预测房价。除此之外，还有一个常见的问题就是分类问题，而逻辑回归是一个解决分类问题的模型，其预测值是离散的。分类问题又包括…

机器学习之逻辑回归（Logistic Regression）附代码

概念逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决分类问题的机器学习算法，尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上它用于处理分类任务，而不是回归任务。逻辑回归是一个二分类算法，它用于预测目标变量的取值为两个类别之一。 1. 基本原理：假设函数（Hypothe…

机器学习之逻辑回归，一文掌握逻辑回归算法知识文集

🏆作者简介，普修罗双战士，一直追求不断学习和成长，在技术的道路上持续探索和实践。 🏆多年互联网行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。 🎉欢迎 👍点赞✍评论…

逻辑回归（LR，Logistic Regression）算法简介

逻辑回归（LR，Logistic Regression）算法当线性回归的预测结果，由于受到个别极端数值的影响而不准的时候, 可以用逻辑回归来解决. 逻辑回归模型的输出只能在 0 到 1 之间，也就是表达一个事件会发生的概率，…

逻辑回归OvR策略

逻辑回归本身是为解决二分类问题而设计的，但聪明的前辈们很快就将其应用于多类别分类问题。这种方法被称为一对多（One-vs-Rest, OvR）策略，它通过将多类别问题分解为多个二分类问题来实现。示例场景：水果分类假设我…

【深度学习笔记】3_4 逻辑回归之softmax-regression

3.4 softmax回归 Softmax回归（Softmax Regression），也称为多类逻辑回归（Multinomial Logistic Regression），是一种用于多分类问题的分类算法。虽然名字里面带回归，实际上是分类。前几节介绍的…

autograd与逻辑回归

一、autograd—自动求导系统 torch.autograd.backward() torch.autograd.backward()是PyTorch中用于计算梯度的函数。以下是对该函数的参数的解释： 功能：自动求取梯度 • tensors: 用于求导的张量，如 loss • retain_graph : 保存计算图 •…

tf-idf +逻辑回归来识别垃圾文本

引入相关包 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.metrics import accuracy_score, auc, roc_auc_score import joblib import os import pandas as pd from sklearn.model_select…