使用Rust编写的一款使用遗传算法、神经网络、WASM技术的模拟生物进化的程序

模拟生物进化程序 Github地址:FishLife 期待各位的star✨✨✨ 本项目是一个模拟生物进化的程序,利用遗传算法、神经网络技术对鱼的眼睛和大脑进行模拟。该项目是使用 Rust 语言编写的,并编译为 WebAssembly (Wasm) 格式,使其可以…

【Pytorch】神经网络的基本骨架

【Pytorch】神经网络的基本骨架nn.module的基本使用卷积操作神经网络卷积层最大池化的使用-池化层nn.module的基本使用 nn.module是所有神经网络的基本类,其他的所有神经网络都是继承该类,在此基础上进行修改。 上面的forward函数,首先进行卷…

山西电力市场日前价格预测【2023-08-10】

日前价格预测 预测明日(2023-08-10)山西电力市场全天平均日前电价为328.01元/MWh。其中,最高日前电价为366.62元/MWh,预计出现在20: 00。最低日前电价为283.28元/MWh,预计出现在13: 15。 价差方向预测 1: 实…

【Pytorch学习笔记】12.修改预训练模型权重参数的方法(用于对单通道灰度图使用预训练模型)

文章目录 1.导出模型参数,修改参数2.修改模型结构,导回参数 我们在训练单通道图像,即灰度图(如医学影像数据)时,常会使用预训练模型进行训练。 但是一般的预训练模型是以ImageNet数据集预训练的&#xff0c…

【Matlab】极限学习机-遗传算法(ELM-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值

往期博客👉 【Matlab】BP神经网络遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值 【Matlab】GRNN神经网络遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值 【Matlab】RBF神经网络遗传算法(RBF-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值 【Matlab】Elman神经网络遗…

深度学习-吴恩达第一课第三周课程作业

第二周的课程作业是利用逻辑回归来训练一个分类器来辨别一张图片是否为猫,这周老师讲了单隐层的神经网络,所以先看看利用这个模型能否在上次作业的基础上对训练准确度作出改善 训练一个神经网络 神经网络分为几层,隐藏层中包含几个神经元&am…

深度学习-吴恩达第一课第四周课程作业

在前面两节课的基础上,这次作业是训练一个N层神经网络,来判断一张图片是否有猫,实现过程其实和第三周很相似,因为层数不确定,所以在向前传播和反向传播的时候会用到for循环,代码相对而言反而更精简了。贴出…

神经网络优化-正则化DropOut

实现正则化主要需要在两个地方做出修改: 1.cost计算(L2 regularization) #正则化n len(parameters)//2cost_extra 0for x in range(n):w parameters[wstr(x1)]cost_extra np.sum(np.multiply(w,w))cost_extranp.squeeze(cost_extra)cost…

优化算法(一)SGD算法实现

SGD随机梯度下降算法,和最常用的GD相比,GD每一次迭代都是所有样本都一起进行计算,而SGD是每一次迭代中每个样本分别进行计算,梯度算法的最终目标是减少cost值,训练出最优的参数值,GD每一次迭代都让所有样本…

Tensorflow(二)MNIST数据集分类

1.获取数据集 有两种方式可以得到数据集,第一是直接通过mnist input_data.read_data_sets(MNIST_data,one_hot True)进行联网下载,但这个方法可能很慢或者连接不到服务器,所以推荐使用第二个,在MNIST 直接下载数据,…

【Python机器学习】实验12 基于神经网络的回归-分类实验

文章目录 神经网络的回归例1 基于神经网络的回归(简单例子)1.1 导入包1.2 构造数据集(随机构造的)1.3 构造训练集和测试集1.4 构建神经网络模型1.5 采用训练数据来训练神经网络模型 实验1 基于神经网络的分类(鸢尾花数据集)1.1 导入包1.2 构造数据集1.3 …

CNN之图像识别

文章目录 1. 图像识别1.1 模式识别1.2 图像识别的过程1.3 图像识别的应用 2. 深度学习发展2.1 深度学习为何崛起2.2 分类与检测2.3 常见的卷积神经网络 3. VGG3.1 VGG163.2 VGG16的结构:3.3 使用卷积层代替全连接3.4 1*1卷积的作用3.5 VGG16代码示例 4. 残差模型-Re…

吴恩达_深度学习概论

吴恩达深度学习笔记,不严谨之处还请斧正。 2. 什么是神经网络? 由一个或多个参数输入信息经过算法计算、计算后结果输出的过程可以看做一个计算单元,可以比作神经元。 一个或多个计算单元的输出可以是做另一个计算单元的输入,多…

深度学习与神经网络

文章目录 引言1. 神经网络1.1 什么是神经网络1.2 神经元1.3 多层神经网络 2. 激活函数2.1 什么是激活函数2.2 激活函数的作用2.3 常用激活函数解析2.4 神经元稀疏 3. 设计神经网络3.1 设计思路3.2 对隐含层的感性认识 4. 深度学习4.1 什么是深度学习4.2 推理和训练4.3 训练的相…

基于GPT2的中文闲聊机器人/GPT2 for Chinese chitchat

基于GPT2的中文闲聊机器人/GPT2 for Chinese chitchat 项目github地址:中文闲聊机器人 该项目被微软DialoGPT官方仓库引用 UPDATE 2019.12.17 基于微软的论文DialoGPT:Large-Scale Generative Pre-training for Conversational Response Generation添加了MMI Mo…

地标建筑物识别——Task3 语义分割模型发展

前言:该部分我们学习语义分割网络模型的发展:FCN 、SegNet、Unet、DeepLab、RefineNet、PSPNet、GAN 语义分割。语义分割(全像素语义分割)作为经典的计算机视觉任务(图像分类,物体识别检测,语义…